Abstract

La réalisation de l’enquête EDS-MICS 2014-2015 vise principalement à disposer de données récentes fiables et à jour désagrégées par sexe, par caractéristiques socioculturelles et par région en vue d’aider le gouvernement à : • Évaluer les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs du Millénaire pour le Développement, de la Politique Nationale de Santé (PNS 2007-2015), du Plan National de Développement (PND 2013-2015), PNDS, du PASST, du PNLS, des objectifs d’un Monde Digne des Enfants, des objectifs des programmes sectoriels et de l’UNDAF ; • Collecter, analyser et diffuser des données démographiques et de santé portant, en particulier, sur la fécondité, la planification familiale, la santé et la nutrition de la mère et de l’enfant, la possession et l’utilisation de moustiquaires mais aussi sur l’accessibilité à l’eau potable et l’hygiène adéquate des ménages, la scolarisation des enfants et l’alphabétisation des adultes, la protection de la femme et de l’enfant, la mortalité maternelle et de la petite enfance et le VIH/SIDA ; • Fournir des informations sur les indicateurs relatifs aux domaines de l’enquête ; • Contribuer à l’amélioration des données et des systèmes de suivi au Tchad et de renforcer l’expertise technique en matière de conception, de collecte, traitement, analyse des données et dissémination ; • Fournir les données nécessaires pour la prise de décision pour le futur ; • Fournir une base de données fiable utilisable par la communauté scientifique nationale et internationale ; • Garantir la comparabilité internationale des résultats.

Geographic coverage

National

Analysis unit

• Ménage
• Individuel
• Enfants de 0-5 ans
• Femmes âgées de 15-49 ans
• Hommes âgés de 15-59 ans

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

L'EDS-MICS 2014-2015 est conçue pour produire des résultats représentatifs au niveau de l'ensemble du pays, au niveau du milieu urbain et du milieu rural séparément, au niveau de la ville de N'Djaména, et au niveau des régions du Tchad. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en 21 domaines d'études correspondant aux 22 régions et à la ville de N'Djaména et, dans chaque domaine d'études (sauf N'Djaména), deux strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Le tirage de l'échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l'échantillon de l'EDS-MICS 2014-2015 est basé sur un sondage aréolaire stratifié et tiré à deux degrés.

Au premier degré, 626 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des Zones de Dénombrement (ZD) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) réalisé en 2009 par l'INSEED, en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille, la taille de l'UPS étant le nombre de ménages. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a fourni une liste des ménages à partir de laquelle a été tiré, au second degré, un échantillon de 25 ménages par grappe dans le milieu urbain, et 30 ménages par grappe dans le milieu rural avec un tirage systématique à probabilité égale.

Un total de 17 965 ménages (4 075 en milieu urbain dans 163 grappes et 13 890 en milieu rural dans 463 grappes) ont été sélectionnés. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédant l'enquête, étaient éligibles pour être enquêtées. De plus, dans un sous-échantillon d'un ménage sur trois, tous les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour être enquêtés.

Dans ce sous-échantillon, toutes les femmes et tous les hommes éligibles pour l'enquête individuelle étaient aussi éligibles pour le test du VIH. Dans le même sous-échantillon de ménages sélectionnés pour l'enquête homme, les femmes étaient enquêtées à l'aide des modules sur le VIH, les injections, et la violence domestique. Dans deux tiers des ménages, non-sélectionnés pour l'enquête homme, toutes les femmes ainsi que tous les enfants de moins de cinq ans étaient éligibles pour être mesurés et pesés afin d'évaluer leur état nutritionnel. Enfin, dans ce sous-échantillon, les questionnaires sur les moustiquaires, le handicap, la consommation de tabac et d'alcool, le travail et la discipline des enfants ont été posés. Les modules sur la fistule, l'excision et le développement de l'enfant ont aussi été posés aux femmes dans ce sous-échantillon.

Remarque: pour plus d'informations sur le plan de sondage, voir l'annexe A dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé et à Indicateurs Multiples au Tchad 2014-2015».

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Trois types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDS-MICS 2014-2015 : le questionnaire ménage, le questionnaire individuel femme et le questionnaire individuel homme. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par le programme DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques du Tchad a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à cette enquête.

Cleaning operations

Le traitement des données de l’enquête a été réalisé parallèlement aux travaux de collecte des informations auprès des ménages pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. La saisie a été organisée au moyen du logiciel CSPro. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes lors des missions de coordination afin d’améliorer la qualité des données.

La vérification de la cohérence interne des données saisies, l’édition et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés en juin 2015 avec l’appui d’un informaticien du programme DHS d’ICF International.

Response rate

Au total, 17892 ménages ont été sélectionnés et, parmi eux, 17422 ménages ont été identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 17422 ménages, 17233 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99%.

Sampling error estimates

Les estimations obtenues à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs: les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données telles que l’omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l’enquêtrice ou de l’enquêté, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d’erreur pendant la mise en oeuvre de l’EDS-MICS 2014-2015, il est difficile d’éviter et d’évaluer toutes les erreurs de mesure.

Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDS-MICS 2014-2015 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut cependant être estimée à partir des données collectées.

L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur de sondage d’un paramètre (moyenne, proportion ou taux), elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels nous considérons que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l’échantillon de l’EDS-MICS 2014-2015 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Un program SAS a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce programme utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.

Remarque: pour plus d'informations sur le calcul d'erreurs de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé et à Indicateurs Multiples au Tchad 2014-2015, Rapport Final».

1Values are means ± SD or % as appropriate.2P-values based on non-parametric Wilcoxon test or chi-squared test.3For 5,710 participants, these data were not available as the question was optional.

REFONTE DE TRANSPARENCE-SANTE Depuis plusieurs mois, un travail de refonte de la base Transparence-Santé a été engagé par le Ministère des Solidarités et de la Santé (site de déclaration et site de publication destinée au grand public). L’équipe projet vous annonce que la nouvelle plateforme sera mise à disposition : Début 2022. En conséquence, à partir de cette date, les données qui seront disponibles sur Data.gouv.fr respecteront le nouveau modèle de données. Pour plus d’information, merci de contacter l’équipe support : TRANSPARENCE-SANTE-SUPPORT@sante.gouv.fr Attention : le jeu de données contient plus de 10 millions de lignes. Il convient de disposer d’un logiciel permettant d’afficher l’ensemble de ces lignes. La base de données publique Transparence - Santé rend accessible l'ensemble des informations déclarées par les entreprises sur les liens qu'elles entretiennent avec les acteurs du secteur de la santé. Pilotée par le ministère chargé de la santé, cette initiative de transparence vise à préserver la nécessaire relation de confiance entre les citoyens, les usagers et les multiples acteurs du système de santé. Conformément aux articles L. 1453-1 et L. 1453-2 du code de la santé publique, les entreprises produisant ou commercialisant des produits à finalité sanitaire, cosmétique ou sanitaire doivent rendre publics les conventions, les rémunérations et les avantages accordés aux différents acteurs intervenant dans le champ de la santé, notamment aux professionnels de santé. Les informations mises à disposition sont issues de déclarations réalisées, deux fois par an, par les entreprises et publiées sur le site www.transparence.sante.gouv.fr. Elles contiennent des données à caractère personnel et à ce titre le réutilisateur est tenu de se conformer aux obligations prévues par la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés. Les entreprises sont responsables de l’exactitude des contenus publiés. La réutilisation des données issues de la base Transparence - Santé est soumise au respect de la licence de réutilisation de l’information. La réutilisation des données est restreinte, elle doit être faite dans le respect de la finalité de la transparence des liens d’intérêts, ce qui exclut notamment une réutilisation à des fins strictement commerciales. Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Par ailleurs, en cas de réutilisation des données donnant lieu à un traitement de données, le réutilisateur doit se conformer aux dispositions de la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés. Le réutilisateur doit aussi assurer la sécurité et la protection des seules données directement identifiantes contre l'indexation par des moteurs de recherche externes. Le jeu de données contient les champs et les données que le public est autorisé à voir sur le site www.transparence-sante.gouv.fr à l’instant T, c’est-à-dire les déclarations publiées au moment de la date de la demande d’extraction sur le site data.gouv.fr et les tags des demandes de rectification sur ces déclarations.

Abstract

L’EDSM-VI est une enquête nationale par sondage conçue pour fournir des informations sur la population au Mali dans les domaines démographiques, de la santé et de la nutrition. Pour cela, au cours de cette enquête, des données ont été collectées sur la fécondité des femmes, les niveaux de mortalité des enfants de moins de 5 ans ainsi que les principales maladies des enfants et la recherche de traitement pour ces maladies. L’état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans et celui des femmes a été évalué sur la base de données anthropométriques (taille et poids) et un test d’anémie a permis d’estimer la prévalence de cette maladie parmi les enfants de moins de 5 ans et des femmes de 15-49 ans. En outre, au cours de l’EDSM-VI, des données ont été collectées qui ont permis d’estimer le niveau de la mortalité adulte des femmes et des hommes ainsi que celui de la mortalité maternelle. Cette enquête fournit également des informations actualisées sur la connaissance et les comportements vis-à-vis du VIH/sida et des maladies sexuellement transmissibles et sur l’utilisation des moustiquaires pour la prévention du paludisme. Un test du paludisme a été réalisé pendant l’enquête. Enfin, les données collectées ont permis l’estimation de la prévalence de l’excision parmi les femmes de 15-49 ans et des filles de 0-14 ans.

Les résultats de l’EDSM-VI permettront aux responsables politiques, décideurs et gestionnaires de programme de faire une planification stratégique adéquate pour l’amélioration de l’état de la santé de la population au Mali.

Geographic coverage

National coverage

Analysis unit

• Ménage
• Individuel
• Enfants de 0-5 ans
• Femme de 15 à 49 ans
• Homme de 15 à 59 ans

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

L'EDSM-VI vise la population des individus qui résident dans les ménages ordinaires de l'ensemble du pays. Un échantillon national de 10 574 ménages (2 992 ménages en milieu urbain et 7 582 ménages en milieu rural) a été prévu pour l'enquête. L'échantillon est réparti de façon à garantir une représentation adéquate des milieux urbain et rural ainsi que des 9 domaines d'étude correspondant à 8 régions administratives (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao et Kidal) et au district de Bamako. Il faut préciser ici que dans la région de Kidal, compte tenu des difficultés d'accès aux populations rurales et des problèmes de sécurité, seule la partie urbaine a pu être enquêtée.

Pour tirer l'échantillon de l'EDSM-VI, un sondage aréolaire stratifié et à 2 degrés a été réalisé. Au premier degré, 379 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes (104 en milieu urbain et 275 en milieu rural) ont été tirées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à leur taille en ménages, à partir de la liste des Sections d'Énumération (SE) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) réalisé en 2009.

Une opération de cartographie et de dénombrement des ménages dans les grappes tirées a été organisée pour dresser la liste actualisée des ménages de chaque SE devant servir de base pour le tirage au second degré. Dans les régions de Kidal, Gao et Tombouctou, l'opération de cartographie et dénombrement des ménages a été effectuée juste quelques jours avant la collecte des données pour l'enquête principale.

Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.

Mode of data collection

Computer Assisted Personal Interview [capi]

Research instrument

Quatre types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDSM-VI : le questionnaire ménage, le questionnaire individuel femme, le questionnaire individuel homme et le questionnaire biomarqueurs. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par le Programme DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques du Mali a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à cette enquête.

Cleaning operations

Lors des interviews, les réponses étaient directement enregistrées dans les tablettes grâce à une application informatique appropriée, développée en utilisant le logiciel CSPro. Cette application comporte plusieurs menus et inclut des contrôles internes et des guides d’interview. Les données collectées sur le terrain étaient ensuite transmises au serveur central via internet. Ce qui permettait de manière presque instantanée, à l’aide d’un programme de contrôle de qualité, de détecter pour chaque équipe et même, le cas échéant, pour chaque agent de terrain, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient aussitôt communiquées aux superviseurs et aux équipes de terrain afin d’améliorer la qualité des données, y compris en retournant dans les ménages pour les vérifications nécessaires.

Lorsque toutes les données de terrain ont été transmises au serveur, le fichier de données de l’enquête a été vérifié, apuré, et les coefficients de pondération ont été appliqués.

Response rate

Au lieu des 10 574 ménages initialement prévus pour être enquêtés, 9 624 ménages ont été effectivement sélectionnés. Parmi ces 9 624 ménages sélectionnés pour l’enquête, 9 544 ménages ont été identifiés au moment de l’enquête. La quasi-totalité (plus de 99 %) des ménages identifiés au moment de l’enquête ont pu être enquêtés avec succès. Dans les ménages enquêtés, 10 783 femmes âgées de 15-49 ans étaient éligibles pour l’enquête individuelle femme et, pour 10 519 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès, soit un taux de réponse de 98 %. Dans un ménage sur deux, les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour les interviews individuelles. Au total, 4 804 hommes ont été identifiés dans les ménages de ce sous-échantillon et, pour 4 618 d’entre eux, l’interview a été menée avec succès, soit un taux de réponse de 96 %.

Sampling error estimates

Les estimations de paramètres à partir d'une enquête par sondage sont sujettes à deux types d'erreurs: les erreurs de mesure et l'erreur d'échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l'exploitation des données, telles que l'omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l'enquêteur, soit de l'enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l'EDSM-VI pour minimiser ce type d'erreur, il est difficile d'éviter et d'évaluer statistiquement les erreurs de mesure.

Par contre, l'erreur d'échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L'échantillon sélectionné pour EDSMVI n'est qu'un parmi un grand nombre d'échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l'échantillon actuellement sélectionné. L'erreur d'échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.

L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur d'échantillonnage d'un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L'erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d'un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l'échantillon avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer l'erreur d'échantillonnage. Cependant, l'échantillon de l'EDSM-VI étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s'est avéré nécessaire d'utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF, a été utilisé pour calculer les erreurs d'échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.

Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.

Data appraisal

Tableau pour l'évaluation de la qualité des données - Répartition par âge de la population des ménages - Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées - Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés - Complétude de l’enregistrement - Naissances par année de naissance - Enregistrement de l’âge au décès en jours - Enregistrement de l’âge au décès en mois - Complétude et données de qualité concernant le poids et la taille des enfants - Nombre de grappes enquêtées par mois d’interview - Prévalence du paludisme chez les enfants par mois d’interview - Nombre

Ramsay Generale de Sante (Ramsay Generale), a subsidiary of Ramsay Health Care Ltd, is a provider of health care services. It offers hospital care and services provided in clinics in medicine, surgery, obstetrics, follow-up, psychiatry, and rehabilitation care. The company also provides services in the areas of anesthesia, cancer, cardiology, dermatology, gastroenterology, gynecology, maternity, nephrology, neurosurgery, obesity, ophthalmology, orthopedics, ENT and stomatology, pneumology, psychiatry, radiology, and urology. Ramsay Generale also offers services through Ramsay Health app. It operates hospitals in France, Sweden, Norway, Denmark and Italy. Ramsay Generale is headquartered in Paris, Ile-de-France, France.

Tableaux statistiques : état de santé des enfants de 5 et 6 ans scolarisés en grande section de maternelle ; état de santé des enfants scolarisés en CM2Source : RERS - Repères et références statistiques sur les enseignements, la formation et la recherche

Date of last update: 6 May 2014

As part of the **thematic debate on the opening of public health data **launched by the Ministry of Social Affairs and Health in November 2013, the Etalab mission carried out the most comprehensive census of existing public databases and datasets in the field of health, and today publishes this mapping. More than 260 databases or datasets have been identified.

Each database identified has been evaluated on its current “opening level” against 4 criteria: freedom of access (who has access to the data?), the cost of access (is the data available free of charge?), the format of availability (is the data offered in formats facilitating re-use?), the legal conditions for re-use (is the re-use of data explicitly allowed?)

**Two granularity levels ** are also identified for each database or dataset: the granular level (data at the finest level that can be obtained depending on the origin of the data and the collection system), and the aggregate level (data obtained by grouping granular data according to one or more common characteristics).

We strongly encourage you to consult the Mapping Reading Guide, published below as a resource associated with the dataset. This document presents in particular the two levels of typology used.

If you notice an error or omission in the file, please report it to us using the red icon below.

This is the historic impact factors of Sante Publique computed for each year in CSV format. The first column shows the exaly JournalID for mixing this table with those of other journals

Abstract

La Direction Technique de préparation et d’exécution de l’opération est la Direction des Études Démographiques (DED). L’EDSB-IV a visé un échantillon national de 18 000 ménages. Comme les deux précédentes, elle a pour objectifs à court et à long terme de : • fournir au Gouvernement et aux partenaires des données de base actualisées sur la fécondité, la mortalité, la planification familiale, la santé de la reproduction et des analyses de qualité pour le suivi du plan décennal de Développement Sanitaire et Social ; • recueillir des données à l’échelle nationale et départementale qui permettent de calculer des indicateurs démographiques, et particulièrement, les taux de fécondité et de mortalité infantojuvénile ; • recueillir des données sur l’analphabétisme et le niveau d’instruction ; • recueillir des données sur l’accès à l’eau et à des toilettes adéquates ; • mesurer les taux de connaissances et de pratiques contraceptives par département et par milieu de résidence ; • collecter des données sur la santé de la mère et de l’enfant, en particulier sur la vaccination, la prévalence et le traitement des maladies des enfants de moins de cinq ans, les visites prénatales, l’assistance à l’accouchement, les soins postnatals et l’allaitement au sein ; • mesurer les connaissances, attitudes et pratiques vis-à-vis de l’excision ; • mesurer l’état nutritionnel des femmes et des enfants de moins de cinq ans au moyen des mesures anthropométriques (poids et taille) ; • estimer les prévalences de l’anémie, du paludisme et du VIH/sida au sein de la population par une prise de sang ; • évaluer le niveau d’enregistrement des enfants à l’état civil et l’ampleur du travail des enfants ; • déterminer la prévalence de l’hypertension artérielle chez les femmes et les hommes ; • déterminer la prévalence et le traitement de la fistule obstétricale chez les femmes de 15-49 ans ; • analyser les tendances des différents indicateurs calculés depuis la première EDS de 1996.

Enfin l’EDSB-IV faisant partie d’un programme international, ses résultats sont intégrés dans une base de données utilisable, au niveau mondial, par les organismes et les chercheurs qui s’intéressent aux problèmes de population et de santé.

Geographic coverage

National coverage

Analysis unit

• Ménage
• Individuel
• Enfants de 0-5 ans
• Enfants de 5-14 ans
• Femmes âgées de 15-49 ans
• Hommes âgés de 15-64 ans

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

L'échantillon de l'EDSB-IV est un échantillon représentatif au niveau national, basé sur un sondage par grappes stratifié à deux degrés. L'EDSB-IV a retenu un nouvel échantillon représentatif de ménages, mais sélectionnés dans les 750 grappes ayant servi pour l'EDSB-III de 2006. Comme pour toutes les EDSB précédentes, chacun des douze départements du Bénin (Alibori, Atacora, Atlantique, Borgou, Collines, Couffo, Donga, Littoral, Mono, Ouémé, Plateau et Zou) a été stratifié en urbain et rural, sauf le département du Littoral, constitué de la seule commune de Cotonou qui est une strate entièrement urbaine. Cette stratification a donné au total 23 strates.

Au premier degré, 750 grappes ayant servi à l'EDSB-III de 2006 ont été retenues. Elles avaient été tirées proportionnellement à leur taille, à partir de la liste des zones de dénombrement (ZD) établie lors de la cartographie du troisième Recensement Général de la Population et de l'Habitation (RGPH3) de 2001. Toutes les grappes retenues ont fait l'objet d'un dénombrement exhaustif des ménages. Au deuxième degré, des ménages ont été tirés, à probabilité égale, à partir de la liste des ménages établie lors de l'opération de dénombrement. Le nombre de ménages tirés est de 24 dans chaque grappe urbaine ou rurale. Au total, 17 999 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête ménage.

Tous les membres des ménages tirés ont été identifiés à l'aide du questionnaire ménage. Toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui se trouvaient dans ces ménages ont été enquêtées individuellement. En outre, ces femmes, de même que tous les enfants âgés de moins de cinq ans, ont été mesurés et pesés et, dans un ménage sur trois, ils ont fourni un échantillon de sang pour estimer la prévalence de l'anémie et du VIH chez les femmes, et la prévalence de l'anémie et de la parasitémie du paludisme chez les enfants.

De plus, dans un ménage sur trois ayant servi au test de sang chez les femmes et les enfants, tous les hommes de 15 à 64 ans ont également été enquêtés individuellement et testés pour le VIH.

Remarque: Voir les informations détaillées de plan de sondage dans l'Annexe A du rapport final.

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Trois types de questionnaires ont été conçus. • Questionnaire ménage ; • Questionnaire individuel femme ; • Questionnaire individuel homme.

Les questionnaires ménage et individuel ont été adaptés à partir du questionnaire modèle du programme MEASURE DHS.

a- Le questionnaire ménage permet de collecter des informations sur le ménage notamment les caractéristiques du ménage, des membres du ménage et du logement. En outre, le questionnaire ménage permet d'établir l'éligibilité des personnes à interviewer individuellement. Il permet aussi de déterminer les populations de référence pour le calcul de certains taux démographiques.

b- Le questionnaire individuel femme est utilisé pour enregistrer les informations concernant les femmes éligibles, c’est-à-dire les femmes âgées de 15-49 ans, ayant passé la nuit précédant l’interview dans le ménage sélectionné, quel que soit leur statut de résidence. En dehors de la page de couverture similaire à celle du questionnaire ménage.

c- Le questionnaire individuel homme a également une page de couverture semblable à celle du questionnaire femme. Il est complètement indépendant de ce dernier mais la plupart des questions posées aux hommes de 15-64 ans sont identiques à celles posées aux femmes de 15-49 ans.

Enquête pilote Un prétest des questionnaires a été effectué du 19 juin au 19 juillet 2011 : vingt-sept agents (20 femmes et 7 hommes) ont été recrutés, formés et déployés en zone urbaine (Cotonou) et en zone rurale (Zè) (département de l’Atlantique). Les enseignements tirés de ce prétest ont permis de finaliser les questionnaires et les manuels d’instruction du personnel de collecte.

Cleaning operations

Exploitation des tableaux de qualité des données : pendant toute la durée de la collecte, un dispositif de contrôle de qualité des données à travers le suivi de certains indicateurs clés ( taux de couverture, âge des enquêtés, âges au décès des enfants, etc.) a été mis en place. Les erreurs détectées à l’occasion de ces contrôles étaient partagées avec les équipes de terrain à l’occasion des missions de supervision de l’équipe de coordination et par l’intermédiaire de coups de fil téléphoniques en cas d’urgence.

Traitement des données : le travail d’apurement des données s’est fait après la réception de tous les dossiers de grappes achevées. Une équipe composée d’informaticiens et de démographes a corrigé les erreurs détectées. Après la fusion des fichiers, les dernières erreurs détectées ont été traitées avec l’appui de l’expert informaticien d’ICF.

Response rate

Pour l’ensemble du pays, 17 999 ménages ont été sélectionnés pour l’enquête ménage dans les 750 zones de dénombrement ou grappes de l’échantillon. Au sein de ces 17 999 ménages, toutes les femmes âgées de 15-49 ans devaient être interviewées à l’aide du questionnaire individuel femme. Parmi ces 17 999 ménages, un tiers a été sélectionné pour y réaliser une enquête auprès des hommes âgés de 15 à 64 ans. • parmi les 17 999 ménages sélectionnés pour l’enquête ménage, 17 672 ménages ont été identifiés sur le terrain et 17 422 ménages ont pu être interviewés avec succès à l’aide du questionnaire ménage, soit un taux de réponse de 99 %, comme en 2006. Ce taux est pratiquement le même en milieu urbain (98 %) et en milieu rural (99 %) .

• au sein des 17 422 ménages enquêtés avec succès, 17 329 femmes éligibles ont été identifiées, parmi lesquelles 16 599 ont été interviewées avec succès à l’aide du questionnaire individuel femme, soit un taux de réponse de 96 %. Ce taux varie peu selon le milieu de résidence (95 % en milieu urbain contre 97 % en milieu rural).

• dans un tiers des ménages enquêtés, 5 484 hommes éligibles âgés de 15-64 ans ont été identifiés sur le terrain et 5 180 ont été interviewés avec succès, soit un taux de réponse de 95 % en 2011-2012 contre 91 % en 2006. Ce taux de réponse est un peu plus faible en milieu urbain qu’en milieu rural (92 % contre 96 %).

Sampling error estimates

Les estimations obtenues à partir d'une enquête par sondage sont sujettes à deux types d'erreurs: les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l'exploitation des données telles que l'omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l'enquêtrice ou de l'enquêtée, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d'erreur pendant la

Abstract

L’objectif principal de l’EDSB-V 2017-2018 est de produire des indicateurs démographiques et de santé à partir d’un échantillon national représentatif de femmes de 15-49 ans et d’hommes de 15-64 ans. En particulier au cours de l’EDSB-V, des données ont été collectées sur plusieurs indicateurs spécifiques au

Bénin tels que : - le taux de fécondité et l’Indice Synthétique de Fécondité ; - les taux de mortalité infantile et infanto-juvénile ; - la fécondité et la mortalité infanto-juvénile ; - l’utilisation des méthodes contraceptives par les femmes ; - la santé maternelle, en particulier les soins prénatals et postnatals et les conditions d’accouchement ; - la santé de l’enfant : vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée, de la fièvre et des infections respiratoires chez les enfants de moins de cinq ans ; - les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; - l’état nutritionnel des femmes et des enfants en mesurant leur poids et taille ; - la prévalence de l’anémie chez les femmes et les enfants par le biais d’un test d’hémoglobine ; - la teneur en iode du sel utilisé pour la cuisine dans les ménages ; - la prévention et le traitement du paludisme, en particulier la possession et l’utilisation de moustiquaires ; - la prévalence du paludisme chez les enfants de 6-59 mois par le biais d’un test rapide et de goutte épaisse au laboratoire ; - la prévalence de l’hypertension chez les femmes de 30-49 ans et les hommes de 30-64 ans en mesurant leur pression artérielle ; - la connaissance et les attitudes des femmes et des hommes au sujet des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du sida ; - les maladies non transmissibles chez les adultes ; - la protection des enfants (travail, discipline, et développement) ; - la violence basée sur le genre, y compris violence conjugale.

Plus précisément, les indicateurs de l’EDSB-V permettront aux responsables politiques, décideurs et gestionnaires de programme de faire une planification stratégique adéquate pour l’amélioration de l’état de la santé de la population.

Geographic coverage

National

Analysis unit

• Ménage
• Individuel
• Enfants de 0-5 ans
• Femme de 15 à 49 ans
• Homme de 15 à 64 ans

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

L'échantillon de l'EDSB-V est représentatif au niveau national et des 12 départements, pour la ville de Cotonou et les autres villes et pour le milieu urbain et le milieu rural. Le territoire national a été découpé en 12 domaines d'études correspondant aux 12 départements administratifs et, dans chaque domaine d'études (sauf le département du Littoral qui n'a pas de milieu rural), 2 strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural.

Le tirage de l'échantillon de l'EDSB-V a été fait, strate par strate, à travers un sondage aréolaire stratifié et à 2 degrés. Au premier degré, 555 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des zones de dénombrement (ZD) établies au cours du quatrième Recensement Général de la Population et de l'Habitation effectué au Bénin en 2013 (RGPH4 2013), en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille de l'UPS (la taille de l'UPS est le nombre de ménages). Ensuite, un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a permis d'obtenir une liste des ménages à partir de laquelle a été tiré, au second degré, un échantillon de 26 ménages par grappe aussi bien en milieu urbain qu'en milieu rural, avec un tirage systématique à probabilité égale.

Un total de 14435 ménages (6528 en milieu urbain dans 251 grappes et 7907 en milieu rural dans 304 grappes) ont été sélectionnés. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés et présentes la nuit précédant l'enquête, étaient éligibles pour être interviewées.

Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Quatre questionnaires ont été utilisés pour la collecte des données de l’EDSB-V 2017-2018 : le questionnaire ménage, le questionnaire femme, le questionnaire homme et le questionnaire biomarqueur.

Cleaning operations

Le traitement des données de l’EDSB-V a été facilité en raison de l’utilisation des tablettes comme outils de collecte par la saisie automatique des données au moyen du logiciel CSPro intégré aux tablettes. Pendant toute la durée de la collecte, un dispositif de contrôle de qualité des données, à travers le suivi de certains indicateurs clés (taux de couverture, âge des enquêtés, âges au décès des enfants, etc.), a été mis en place en association avec l’équipe d’édition composée de 7 éditeurs, qui constituent le premier niveau de contrôle. Les erreurs détectées à l’occasion de ces contrôles étaient systématiquement partagées avec les équipes de terrain à l’occasion des missions de supervision technique et par contact téléphonique permanent. La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés entre avril et mai 2018.

Parallèlement, les travaux d’analyse des prélèvements de sang, en ce qui concerne le test du paludisme et de l’anémie, ont été réalisés par le Laboratoire de parasitologie-mycologie du Centre National Hospitalier Universitaire de Cotonou (CNHU-HKM). Le traitement des échantillons des gouttes épaisses de sang s’est fait au fur et à mesure de la collecte des données sur le terrain.

Response rate

Au cours de l’EDSB-V, 14435 ménages ont été sélectionnés dont 14 293 identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 14293 ménages, 14156 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99 %. Les taux de réponses des ménages, en milieu urbain ne sont pas très différents de ceux du milieu rural.

En outre, pour les 14156 ménages visités, 16233 femmes de 15-49 ans étaient éligibles pour l’interview individuelle et a été menée avec succès pour 15928 d’entre elles. Globalement, le taux de réponse des femmes éligibles est de 98 %. Ce taux ne varie pas entre les milieux de résidence (98 % pour chacun).

L’enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux soit 7782 hommes de 15-64 ans éligibles et identifiés pour 7595 d’entre eux, l’interview a été menée avec succès. Le taux de réponse s’établit également à 98 % et varie très peu entre les milieux de résidence.

Sampling error estimates

Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et à l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDS Bénin 2017-2018 (EDSB-V 2017-2018) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.

Par contre, l’érreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDSB-V 2017-2018 N’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélctionné. L’erreur d’échantillonage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.

L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreurtype peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonage. Cependant, l’échantillon de l’EDSB-V 2017-2018 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de replication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.

Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B

Discover details on Ramsay Generale de Sante’s annual and quarterly financial performance covering key metrics like revenue, net income, growth ratios, equity ratios, profitability ratios, cost ratios, liquidity ratios, leverage ratios and so on. This section also provides graphical representation of Ramsay Generale de Sante's key financial ratios.

This is the historic impact factors of Anthropologie & Santé computed for each year in CSV format. The first column shows the exaly JournalID for mixing this table with those of other journals

This is the historic impact factors of Informatique Et Santé computed for each year in CSV format. The first column shows the exaly JournalID for mixing this table with those of other journals

Ce jeu de données présente tous les lieux de santé en Province Nord.

Il est produit par le Service Valorisation de l'Information de la Direction des Systèmes d'Information de la Province-Nord.

Abstract

L’objectif principal de l’EDSC-V 2018 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs démographiques et de santé de base.

De manière spécifique, l’EDSC-V vise à recueillir des données à l’échelle nationale et des régions permettant d’estimer les niveaux des indicateurs sur : • la fécondité et la mortalité des enfants ; • l’alphabétisation et l’éducation ; • l’accès à l’eau et l’assainissement ; • la connaissance et la pratique contraceptive des femmes ; • la santé maternelle et infantile, notamment les visites prénatales, l’assistance à l’accouchement, la vaccination, la prévalence et le traitement de la diarrhée et d’autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ; • la prévention et le traitement du paludisme : utilisation de moustiquaires, prévention chez la femme enceinte et traitement des enfants atteints de fièvre ; • la connaissance, les attitudes et les comportements des femmes et des hommes au sujet du VIH/sida et des Infections Sexuellement Transmissibles ; • la mortalité maternelle à l’échelle nationale ; • les fistules obstétricales ; • la violence basée sur le genre ; • les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement.

En outre, l’EDSC-V a permis de : • réaliser un test du sel utilisé pour la cuisine pour sa teneur en iode ; • prendre des mesures anthropométriques pour évaluer l’état nutritionnel des enfants de 0-59 mois et des femmes de 15-49 ans ; • effectuer des prélèvements de sang auprès des enfants de 6-59 mois pour le dépistage du paludisme ; • réaliser un test d’hémoglobine auprès des enfants de 6-59 mois et des femmes de 15-49 ans pour déterminer la prévalence de l’anémie ; • effectuer des prélèvements de sang auprès des femmes et des hommes de 15-64 ans pour estimer la prévalence du VIH.

Par ailleurs, des données ont été collectées sur certains sujets pour répondre à des besoins spécifiques du Cameroun, notamment l’insécurité alimentaire, les maladies non transmissibles et le tabagisme.

Les données collectées au cours de l’EDSC-V permettront aux responsables politiques et aux gestionnaires de programmes d’évaluer et de mettre en place les programmes et les stratégies pour améliorer l’état de santé de la population du pays.

Geographic coverage

National

Analysis unit

• Menage
• Individuel
• Femmes âgées de 15-49 ans
• Hommes âgés de 15-59 ans

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

Un sondage aréolaire stratifié et à deux degrés a été mis en oeuvre. Au premier degré, 470 Zones de Dénombrement (ZD) ou grappes ont été tirées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à leur taille en ménages, à partir de la liste des ZD issue du RGPH de 2005 et mise à jour en 2014 lors des travaux cartographiques de la quatrième Enquête Camerounaise Auprès des Ménages (ECAM 4). Une opération de cartographie et de dénombrement des ménages dans les grappes tirées a été organisée sur Tablette PC du 13 décembre 2017 au 25 mars 2018 pour dresser la liste actualisée des ménages de chaque ZD devant servir de base pour le tirage au second degré. Ensuite, au second degré, on a sélectionné un échantillon de 28 ménages par grappe avec un tirage systématique à probabilité égale.

Dans les ménages sélectionnés, toutes les femmes âgées de 15-49 ans y vivant habituellement, ou y ayant passé la nuit précédant l'interview, étaient éligibles pour être enquêtées.

En outre, dans un sous-échantillon d'un ménage sur deux de l'ensemble des ménages de l'échantillon, tous les hommes de 15-64 ans, de même que toutes les femmes de 50-64 ans, étaient éligibles pour être enquêtés. Dans ce sous-échantillon, toutes les femmes et tous les hommes de 15-64 ans éligibles pour l'enquête étaient également éligibles pour le test du VIH.

Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Quatre types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDSC-V : le questionnaire Ménage, le questionnaire Individuel Femme, le questionnaire Individuel Homme et le questionnaire Biomarqueurs. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par The Program DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques du Cameroun a été faite grâce à un processus participatif d’échanges et de concertations lors de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les partiesprenantes à cette enquête.

Cleaning operations

Lors des interviews, les réponses étaient directement enregistrées dans les tablettes grâce à une application informatique appropriée, développée en utilisant le logiciel CSPro. Cette application comporte plusieurs menus et inclut des contrôles internes et des guides d’interview. Les données collectées sur le terrain étaient ensuite transmises au serveur central via internet. Ce qui permettait de manière presque instantanée, à l’aide d’un programme de contrôle de qualité, de détecter pour chaque équipe et même, le cas échéant, pour chaque agent de terrain, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient aussitôt communiquées aux superviseurs et aux équipes de terrain afin d’améliorer la qualité des données, y compris en retournant dans les ménages pour les vérifications nécessaires. Les missions régulières de la supervision centrale étaient surtout orientées vers les équipes dont les données présentaient des préoccupations spécifiques ou particulières au regard des tableaux de qualité.

Lorsque toutes les données de terrain ont été transmises au serveur, le fichier de données de l’enquête a été vérifié, apuré, et les coefficients de pondération ont été appliqués. On a par la suite procédé à l’appariement avec le fichier comportant les résultats des analyses du laboratoire. Il convient d’indiquer que selon le protocole du test anonyme lié, tous les identifiants permettant d’identifier un individu (plus précisément les numéros de ménage et de grappe) ont été brouillés et remplacés par des numéros générés aléatoirement. Tous les identifiants originaux ont été détruits du fichier de données. Après vérification que le fichier de données était dans son format final, les résultats présentés ici ont été générés. Par ailleurs, les pages de couvertures des questionnaires papier contenant ces identifiants ont également été détruites.

Response rate

Au lieu des 13 160 ménages initialement prévus pour être enquêtés, 11 986 ménages ont été effectivement sélectionnés. Parmi ces 11 986 ménages sélectionnés pour l’enquête, 11 776 ont été identifiés au moment de l’enquête. Parmi eux, 11 710 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99 %. Dans les 11 710 ménages enquêtés, 13 773 femmes âgées de 15-49 ans étaient éligibles pour l’enquête Individuelle Femme et, pour 13 527 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès, soit un taux de réponse de 98 %. Dans un ménage sur deux, les hommes et les femmes de 15-64 ans étaient éligibles pour les interviews individuelles. Au total, 7 159 hommes de 15-64 ans ont été identifiés dans les ménages de ce sous-échantillon. Parmi ces hommes éligibles pour être interviewés individuellement, 6 978 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 98 %. Par ailleurs, 1 168 femmes de 50-64 ans ont été identifiées dans les ménages de ce sous échantillon et, 99 % d’entre elles ont été enquêtées avec succès.

Aussi bien pour l’enquête Individuelle Femme que pour l’enquête Individuelle Homme, les taux de réponse sont plus faibles en milieu urbain, en particulier à Yaoundé et Douala, qu’en milieu rural. Cependant, quel que soit le milieu de résidence, les taux de réponse à l’enquête Ménage, à l’enquête Femme et à l’enquête Homme sont légèrement supérieurs à ceux utilisés dans la conception du plan de sondage.

Sampling error estimates

Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’Enquête Démograpique et de Santé du Cameroun 2018 (EDSC) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.

D’un autre côté, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDSC-2018 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. Les erreurs d’échantillonnage sont une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des resultats de

This map shows CSB1 and CSB2 medical facilities in each region of Madagascar. CSB stands for Centres Santé de Bases, CSB1 are basic health centres and CSB2 are primary health centres.

Abstract

La deuxième Enquête Démographique et de Santé en République Démocratique du Congo (EDS-RDC II) visait les principaux objectifs suivants : 1. Calculer des indicateurs démographiques essentiels, plus particulièrement les taux de fécondité et de mortalité infantile et infanto-juvénile et analyser les facteurs directs et indirects qui déterminent le niveau et la tendance de la fécondité et de la mortalité infanto-juvénile ; 2. Mesurer les niveaux de connaissance et de pratique contraceptive des femmes par méthode ; 3. Évaluer le niveau de la couverture vaccinale des enfants, la prévalence de la diarrhée et d'autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans et, parmi les enfants malades, les proportions de ceux qui ont bénéficié de soins ; collecter des données qui ont permis de calculer les indicateurs de santé maternelle : suivi prénatal, assistance à l'accouchement et visites postnatales ; 4. Estimer la prévalence de la fièvre, le degré de prévention et de traitement du paludisme, en particulier la possession et l’utilisation de moustiquaires, la prévention du paludisme chez les femmes enceintes, le traitement des enfants atteints de fièvre ; 5. Évaluer l’état nutritionnel des enfants et des femmes ainsi que les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; mesurer le niveau de consommation du sel iodé par les ménages ; 6. Évaluer la prévalence de l’anémie parmi les enfants de moins de cinq ans, les femmes de 15-49 ans et les hommes de 15-59 ans ; 7. Évaluer le niveau d’accessibilité de la population à l’eau potable et à l’assainissement adéquat ; 8. Apprécier les connaissances, attitudes et pratiques des femmes et des hommes au sujet des IST et du sida ; 9. Estimer la prévalence du VIH par des prélèvements de sang pour le dépistage anonyme du VIH auprès des femmes de 15-49 ans et des hommes de 15-59 ans ; 10. Estimer la prévalence de la parasitémie palustre chez les enfants de 6-59 mois en utilisant un test rapide, l’examen microscopique de la goutte épaisse et un test PCR ; 11. Estimer la couverture vaccinale des jeunes enfants contre la rubéole, la rougeole, le tétanos et la polio, par l’analyse de gouttes de sang séché ; 12. Évaluer la situation des enfants en collectant des informations sur le travail, la discipline et le développement des jeunes enfants ; 13. Estimer les dépenses de santé des ménages ; 14. Estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité adulte et particulièrement la mortalité maternelle ; 15. Évaluer le statut de la femme et le niveau des violences domestiques.

Geographic coverage

National

Analysis unit

• Ménage
• Individuel
• Enfants de 0-5 ans
• Enfants de 5-14 ans
• Femmes âgées de 15-49 ans
• Hommes âgés de 15-59 ans

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

L'EDS-RDC II a pour objectif de produire des résultats représentatifs au niveau de l'ensemble du pays, au niveau du milieu urbain et du milieu rural séparément, et au niveau de chacune des onze provinces. En outre, pour la plupart des indicateurs de l'EDS-RDC II, les résultats sont représentatifs au niveau de chacune des vingt-six nouvelles provinces, chaque nouvelle province étant un domaine d'étude. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en vingt-six domaines d'étude et, dans chaque domaine d'étude, trois strates ont été créées : la strate des villes statutaires, la strate des cités et la strate du milieu rural. Le tirage de l'échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l'échantillon de l'EDS-RDC II est basé sur un sondage aréolaire, stratifié au niveau des unités primaires et tiré à plusieurs degrés.

Pour les strates des villes statutaires et des cités, on a tiré, au premier degré, un certain nombre de quartiers à partir de la liste exhaustive de l'ensemble des quartiers des villes ou des cités. Au second degré, on a tiré 34 ménages dans les quartiers sélectionnés au premier degré. Pour les strates du milieu rural, on a tiré au premier degré le secteur ou la chefferie et au deuxième degré un ou plusieurs villages dans les secteurs et chefferies tirés au premier degré. Au troisième degré, on a tiré 34 ménages dans les villages tirés au deuxième degré. Au premier degré, le tirage a été effectué avec probabilité proportionnelle à la taille en population des unités de sondage, tandis qu'aux deuxième et troisième degrés, on a procédé à un tirage systématique avec probabilité égale. La base de sondage de l'EDSRDC II est le recensement général de la population de 1984. Elle a été actualisée partiellement à plusieurs reprises par des recensements administratifs et récemment dans le cadre des élections présidentielles et législatives de 2011. Cette base de sondage est la même que celle qui a été utilisée par l'enquête Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) de 2010 et par l'enquête 1-2-3 (Emploi, Secteur Informel et Consommation des ménages) de 2012, menées par l'Institut National de la Statistique (INS).

L'unité de sondage finale retenue est la grappe (quartier ou village) et, au total, 540 grappes ont été tirées. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces unités a fourni une liste exhaustive de ménages à partir de laquelle a été tiré un échantillon de ménages. La grappe correspond au quartier ou au village lorsque la taille de celui-ci, en ménages, n'excède pas 500. Au-delà de ce nombre, le quartier ou le village échantillonné a été subdivisé en plusieurs segments parmi lesquels un seul a été retenu dans l'échantillon. À l'opposé, les villages de petite taille ont été regroupés.

Remarque: pour plus d'informations sur le plan de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Trois types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDS-RDC II : le questionnaire ménage, le questionnaire femme et le questionnaire homme. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par le programme MEASURE DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques de la RDC a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à cette enquête.

Le questionnaire ménage a permis d’enregistrer tous les membres du ménage avec certaines de leurs caractéristiques. Il a aussi permis d’identifier les femmes et les hommes éligibles pour les interviews individuelles et de collecter des informations sur les caractéristiques du ménage. Le questionnaire ménage a aussi servi à collecter les données sur certains modules rajoutés dans le sous-échantillon des ménages où il n’y avait pas d’enquête homme. Il s’agit des dépenses de santé des ménages, du travail des enfants, de la discipline de l’enfant, et du handicap. Enfin, le questionnaire ménage a également été utilisé pour enregistrer les résultats des mesures anthropométriques (poids et taille), des tests d’hémoglobine et de paludisme, et des prélèvements sanguins effectués pour le test du VIH et les tests de couverture vaccinale.

Le questionnaire individuel femme a été utilisé pour enregistrer les informations concernant les femmes éligibles, c’est-à-dire les femmes âgées de 15-49 ans, résidentes ou visiteuses. Le questionnaire individuel homme est complètement indépendant du questionnaire femme, mais la plupart des questions posées aux hommes âgés de 15-59 ans sont identiques à celles posées aux femmes de 15-49 ans.

Tous les questionnaires ont été traduits dans les quatre principales langues nationales : Kikongo, Lingala, Swahili et Tshiluba.

Cleaning operations

Le traitement des données de l’enquête a été réalisé parallèlement aux travaux de collecte des informations auprès des ménages pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. La saisie a été organisée au moyen du logiciel CSPro. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe à Kinshasa, et pour chaque pool dans les autres provinces, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes à Kinshasa et aux superviseurs dans les pools lors des missions de supervision afin d'améliorer la qualité des données.

La vérification de la cohérence interne des données saisies a été réalisée de mi-septembre à mioctobre 2013 pour Kinshasa. Celle des données des 33 pools a débuté le 3 décembre 2013 et s’est achevée le 30 mars 2014. L’édition et l’apurement final de l’ensemble des données se sont poursuivis jusqu’en mai 2014.

Le traitement des données a été réalisé par 36 agents de saisie, un contrôleur de saisie, un superviseur de saisie, 16 agents d’édition, un superviseur d’édition et un informaticien.

Response rate

Au cours de l’EDS-RDC II, un échantillon de 540 grappes a été tiré dont 536 ont pu être visitées. Quatre grappes (deux dans le Katanga, une dans la province Orientale et une dans le Nord-Kivu) n’ont pas pu être visitées pour cause d’insécurité. Au total, 18 224 ménages ont été sélectionnés et, parmi eux, 18 190 ménages ont été identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 18 190 ménages, 18 171 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,9 %. Les taux de réponses sont quasiment identiques en milieu rural et en milieu urbain.

La situation de quelques emplois du Ministère de la santé dans les structures publiques

Santé à Marnes-la-Coquette