100+ datasets found
  1. h

    Data from: embauche

    • huggingface.co
    Updated Oct 20, 2023
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    Nakama (2023). embauche [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/Satooo123/embauche
    Explore at:
    Dataset updated
    Oct 20, 2023
    Authors
    Nakama
    Description

    Satooo123/embauche dataset hosted on Hugging Face and contributed by the HF Datasets community

  2. A

    ‘Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France...

    • analyst-2.ai
    Updated Jan 16, 2022
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    Analyst-2 (analyst-2.ai) / Inspirient GmbH (inspirient.com) (2022). ‘Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France entière’ analyzed by Analyst-2 [Dataset]. https://analyst-2.ai/analysis/data-europa-eu-declarations-prealables-a-l-embauche-mensuelles-de-plus-d-un-mois-france-entiere-bd0b/latest
    Explore at:
    Dataset updated
    Jan 16, 2022
    Dataset authored and provided by
    Analyst-2 (analyst-2.ai) / Inspirient GmbH (inspirient.com)
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    France
    Description

    Analysis of ‘Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France entière’ provided by Analyst-2 (analyst-2.ai), based on source dataset retrieved from http://data.europa.eu/88u/dataset/5eaa8ff4ede94f15e3eb753a on 16 January 2022.

    --- Dataset description provided by original source is as follows ---

    Série mensuelle des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) de plus d'un mois au niveau France entière (publiée dans le Baromètre économique). ► ** MISE A JOUR : fin de mois + ~20 jours.
    **

    La série des DPAE de plus d'un mois est labellisée par l'Autorité de la statistique publique (avis du 14/04/2020 - JORF n°0095 du 18/04/2020).

    La série est par mois d'embauche.

    Les données sont corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables.

    Champ : régime général, hors intérim.

    Profondeur : depuis 2000.

    Source : Urssaf

    DATAVIZ : mise en perspective

    --- Original source retains full ownership of the source dataset ---

  3. G

    Embauche et dotation à la fonction publique en vertu de la Loi sur l'emploi...

    • ouvert.canada.ca
    csv, html, pdf
    Updated Apr 20, 2024
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    Commission de la fonction publique du Canada (2024). Embauche et dotation à la fonction publique en vertu de la Loi sur l'emploi dans la fonction publique [Dataset]. https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2fe6b7f1-fbfe-4aaf-808f-b977d40d44db
    Explore at:
    csv, html, pdfAvailable download formats
    Dataset updated
    Apr 20, 2024
    Dataset provided by
    Commission de la fonction publique du Canada
    License

    Open Government Licence - Canada 2.0https://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada
    License information was derived automatically

    Description

    Les activités d’embauche comprennent toutes les nominations à la fonction publique, pour une durée déterminée ou une période indéterminée, l’embauche de personnel occasionnel aux termes du paragraphe 50(1) de la Loi sur l’emploi dans la fonction publique (LEFP) et l’embauche d’étudiants en vertu du Décret d’exemption concernant les participants aux programmes d’embauche d’étudiants. Les nominations à la fonction publique pour une durée déterminée ou une période indéterminée comprennent les nominations aux postes ouverts au public, y compris les anciens employés occasionnels, les étudiants et les employés des organisations gouvernementales non assujetties à la LEFP. Les activités d’embauche et de dotation comprennent les nominations à la fonction publique ainsi que les promotions, les déplacements latéraux et régressifs et les nominations intérimaires de fonctionnaires occupant un poste pour une durée déterminée ou une période indéterminée. Les mutations de fonctionnaires au sein des organisations assujetties à la LEFP, ou entre elles, sont prises en compte dans les déplacements latéraux ou régressifs. Les données sur les activités d’embauche et de dotation sont tirées du fichier des titulaires du Secrétariat du Conseil du Trésor (SCT). Ce fichier provient du système de paye de Services publics et Approvisionnement Canada (SPAC). La Commission de la fonction publique (CFP) a élaboré une série d’algorithmes permettant de produire le registre officiel des activités d’embauche et de dotation à la fonction publique fédérale, d’après les dossiers de rémunération soumis par les organisations. Les données relatives au recrutement effectué dans le cadre de l’initiative de recrutement de leaders en politiques et du Programme de recrutement postsecondaire concernent les personnes qui ont postulé à ces programmes au moyen du Système de ressourcement de la fonction publique (SRFP), et pour lesquelles une correspondance a pu être établie avec les dossiers de la CFP sur les activités d’embauche et de dotation pour l’exercice courant.

  4. i

    Bassins d'emploi Île-de-France 2021

    • data.iledefrance.fr
    • opendata.iledefrance.fr
    • +3more
    csv, excel, geojson +1
    Updated Jan 29, 2021
    + more versions
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    Cite
    (2021). Bassins d'emploi Île-de-France 2021 [Dataset]. https://data.iledefrance.fr/explore/dataset/bassins-demploi-ile-de-france-2021/
    Explore at:
    excel, geojson, json, csvAvailable download formats
    Dataset updated
    Jan 29, 2021
    License

    Licence Ouverte / Open Licence 2.0https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2018/11/open-licence.pdf
    License information was derived automatically

    Area covered
    Île-de-France, France
    Description

    [Référentiel : IGN / BDTOPO]Pour mettre en adéquation les besoins de formation des Franciliens avec la réalité économique des territoires, l'Île-de-France est désormais découpée en 25 bassins d’emploi.

  5. V

    Embauche Exports Import Export Shipments, Buyers, Suppliers

    • volza.com
    csv
    Updated May 24, 2023
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    Volza.LLC (2023). Embauche Exports Import Export Shipments, Buyers, Suppliers [Dataset]. https://www.volza.com/companies/embauche-exports-176889.aspx
    Explore at:
    csvAvailable download formats
    Dataset updated
    May 24, 2023
    Dataset provided by
    Volza.LLC
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Time period covered
    2014 - Sep 30, 2021
    Variables measured
    Count of exporters, Count of importers, Sum of export value, Sum of import value, Count of export shipments, Count of import shipments
    Description

    Find out export import shipments and details about Embauche Exports Import Export Data report along with address, HSN codes, buyers, suppliers, products and import export shipments.

  6. m

    Taille Et Previsions Du Marche Logiciel De Test De Pre Embauche

    • marketresearchintellect.com
    Updated Jan 31, 2024
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    Market Research Intellect (2024). Taille Et Previsions Du Marche Logiciel De Test De Pre Embauche [Dataset]. https://www.marketresearchintellect.com/product/taille-et-previsions-du-marche-logiciel-de-test-de-pre-embauche/
    Explore at:
    Dataset updated
    Jan 31, 2024
    Dataset authored and provided by
    Market Research Intellect
    License

    https://www.marketresearchintellect.com/privacy-policyhttps://www.marketresearchintellect.com/privacy-policy

    Area covered
    Global
    Description

    Taille Et Previsions Du Marche Logiciel De Test De Pre Embauche is expected to increase at a CAGR of 3 to 5 percent, from its estimated valuation of USD XX Million by 2031

  7. d

    Emploi - Formation

    • data.gouv.fr
    • data.europa.eu
    • +1more
    csv, geojson, kmz
    Updated Jun 28, 2017
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    Ville de Castelnaudary (2017). Emploi - Formation [Dataset]. https://www.data.gouv.fr/en/datasets/emploi-formation/
    Explore at:
    kmz(7888), csv(6052), geojson(7541)Available download formats
    Dataset updated
    Jun 28, 2017
    Dataset authored and provided by
    Ville de Castelnaudary
    License

    Licence Ouverte / Open Licence 1.0https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2014/05/Open_Licence.pdf
    License information was derived automatically

    Description

    Localisation et description des structures relatives à l'emploi et à la formation. La base est mise à jour par la Ville de Castelnaudary

  8. d

    Structure de l'emploi en France

    • data.gouv.fr
    • data.europa.eu
    • +1more
    html
    Updated Mar 16, 2016
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    Cite
    Agence Nationale pour l'Amélioration des Conditions de Travail (ANACT) (2016). Structure de l'emploi en France [Dataset]. https://www.data.gouv.fr/en/datasets/structure-de-l-emploi-en-france/
    Explore at:
    htmlAvailable download formats
    Dataset updated
    Mar 16, 2016
    Dataset authored and provided by
    Agence Nationale pour l'Amélioration des Conditions de Travail (ANACT)
    Area covered
    France
    Description

    L’emploi est abordé sous l’angle de l’âge (3 tranches d’âges), des CSP simplifiées (5 classes), du statut dans l’emploi (condition d’emploi, c'est à dire salariat/intérim/TNS/apprentis/stagiaires), de l'égalité homme-femmes, du chômage, ainsi que sous l’angle des variations 1999-2008.

  9. u

    Déclarations préalables à l'embauche, France entière x secteur NA38

    • open.urssaf.fr
    • data.smartidf.services
    • +1more
    csv, excel, json
    Updated Jan 24, 2024
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    Cite
    (2024). Déclarations préalables à l'embauche, France entière x secteur NA38 [Dataset]. https://open.urssaf.fr/explore/dataset/dpae-france-entiere-x-na38/
    Explore at:
    csv, excel, jsonAvailable download formats
    Dataset updated
    Jan 24, 2024
    License

    Open Database License (ODbL) v1.0https://www.opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    France
    Description

    Série trimestrielle des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau France entière ventilées par secteur d'activité au niveau agrégé en 38 postes de la NAF (publiée dans l'Acoss Stat). ►MISE A JOUR : fin de trim. + ~20 jours. La série des DPAE de plus d'un mois tous secteurs est labellisée par l'Autorité de la statistique publique (avis du 14/04/2020 - JORF n°0095 du 18/04/2020). La série est par trimestre d'embauche.Les données sont corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables.Champ : régime général, hors intérim. Profondeur : depuis 2000.Source : UrssafDATAVIZ : mise en perspectivePour approfondir notre méthodologie

  10. o

    Déclarations préalables à l'embauche, par département x grand secteur

    • smartregionidf.opendatasoft.com
    • open.urssaf.fr
    • +1more
    csv, excel, json
    Updated Apr 5, 2024
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    Cite
    (2024). Déclarations préalables à l'embauche, par département x grand secteur [Dataset]. https://smartregionidf.opendatasoft.com/explore/dataset/dpae-par-departement-x-grand-secteur/
    Explore at:
    excel, json, csvAvailable download formats
    Dataset updated
    Apr 5, 2024
    License

    Open Database License (ODbL) v1.0https://www.opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Séries trimestrielles des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau département, par grand secteur d'activité. ►MISE A JOUR : fin de trim. + ~80 jours et + ~110 jours. La série est par trimestre d'embauche. Champ : régime général, hors intérim.Profondeur : depuis 2000.Source : UrssafNotes méthodologiques :- la modalité "nca _non_classés_ailleurs_" des variables sectorielles concerne les établissements dont le secteur est inconnu ou appartenant au secteur "UZ - activités extraterritoriales". Elle inclut aussi les données des secteurs qui ne respectent pas le secret statistique.- la modalité "_calage_" permet notamment d'assurer la cohérence des séries corrigées des variations saisonnières (CVS) aux différents niveaux d'agrégation. En effet, les CVS des différents niveaux étant estimées séparément, la somme des CVS n'est pas égale à la CVS de la somme.Pour approfondir notre méthodologie

  11. u

    Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France...

    • open.urssaf.fr
    • data.gouv.fr
    • +1more
    csv, excel, json
    Updated Apr 24, 2024
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    (2024). Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France entière [Dataset]. https://open.urssaf.fr/explore/dataset/dpae-mensuelles-france-entiere/
    Explore at:
    csv, json, excelAvailable download formats
    Dataset updated
    Apr 24, 2024
    License

    Open Database License (ODbL) v1.0https://www.opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    France
    Description

    Série mensuelle des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) de plus d'un mois au niveau France entière (publiée dans le Baromètre économique). ►MISE A JOUR : fin de mois + ~20 jours.La série des DPAE de plus d'un mois est labellisée par l'Autorité de la statistique publique (avis du 14/04/2020 - JORF n°0095 du 18/04/2020). La série est par mois d'embauche.Les données sont corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables. Champ : régime général, hors intérim. Profondeur : depuis 2000.Source : UrssafDATAVIZ : mise en perspectivePour approfondir notre méthodologie

  12. Enquête Emploi 2020 - France

    • ilo.org
    Updated Apr 14, 2024
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    Institut National de la Statistiques et des Etudes Economiques (INSEE) (2024). Enquête Emploi 2020 - France [Dataset]. https://www.ilo.org/surveyLib/index.php/catalog/7742
    Explore at:
    Dataset updated
    Apr 14, 2024
    Authors
    Institut National de la Statistiques et des Etudes Economiques (INSEE)
    Time period covered
    2020
    Area covered
    France
    Description

    Geographic coverage

    National coverage

    Analysis unit

    households/individuals

    Kind of data

    survey

    Frequency of data collection

    Quarterly

    Sampling procedure

    Sample size:

  13. a

    RECENSEMENT IRIS EMPLOI

    • opendata.apur.org
    • data.smartidf.services
    • +2more
    Updated Oct 15, 2019
    + more versions
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    Cite
    Atelier Parisien d'Urbanisme (2019). RECENSEMENT IRIS EMPLOI [Dataset]. https://opendata.apur.org/datasets/recensement-iris-emploi
    Explore at:
    Dataset updated
    Oct 15, 2019
    Dataset authored and provided by
    Atelier Parisien d'Urbanisme
    Area covered
    Description

    Fiche descriptive dans le géocatalogue de l'Apur : CHIFFRES CLÉS RECENSEMENT 2015 - EMPLOIL'INSEE délivre des chiffres détaillés qui fournissent les résultats essentiels du recensement, territoire par territoire, via 5 thématiques principales : population, ménage et famille, logement, formation et emploi. Les bases de chiffres détaillées contiennent toutes les données nécessaires pour calculer les résultats sur des zones personnalisées.

    Toutes les évolutions ont été faites par comparaison avec les résultats du recensement de la population cinq ans auparavant. Ces statistiques de l'année 2015 sont proposées ici avec des données sur l’emploi à l'IRIS pour l'ensemble de la Métropole du Grand Paris.Pour plus de précision, suivre le lien vers la fiche descriptive ci-dessus.

  14. B

    Offres d'emploi et compétences du milieu de l'assurance

    • borealisdata.ca
    json, pdf, tsv
    Updated Jul 4, 2023
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    Cite
    Julien Laumonier; David Beauchemin; David Beauchemin; Marouane Yassine; Yvan Le Ster; Yvan Le Ster; Julien Laumonier; Marouane Yassine (2023). Offres d'emploi et compétences du milieu de l'assurance [Dataset]. http://doi.org/10.5683/SP3/CHUEJM
    Explore at:
    json(331703), tsv(1687743), pdf(113060)Available download formats
    Dataset updated
    Jul 4, 2023
    Dataset provided by
    Borealis
    Authors
    Julien Laumonier; David Beauchemin; David Beauchemin; Marouane Yassine; Yvan Le Ster; Yvan Le Ster; Julien Laumonier; Marouane Yassine
    License

    Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
    License information was derived automatically

    Time period covered
    Aug 10, 2009 - Sep 18, 2020
    Area covered
    Canada
    Dataset funded by
    Centre des compétences futures
    Description

    Ce jeu de données a été recueilli dans le cadre du projet multidisciplinaire Femmes face aux défis de la transformation numérique : une étude de cas dans le secteur des assurances de l’Université Laval, financé par le Centre des compétences futures. Il regroupe des offres d’emploi, en français, de compagnies d’assurance canadiennes entre 2009 et 2020.

  15. d

    EMPLOI - Lieu_travail

    • data.gouv.fr
    • data.europa.eu
    csv, json
    Updated Jul 12, 2019
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    Cite
    Commune de Brocas (2019). EMPLOI - Lieu_travail [Dataset]. https://www.data.gouv.fr/en/datasets/emploi-lieu-travail/
    Explore at:
    json, csvAvailable download formats
    Dataset updated
    Jul 12, 2019
    Dataset authored and provided by
    Commune de Brocas
    License

    Open Database License (ODbL) v1.0https://www.opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Lieu de travail pour les résidents

  16. Enquête Emploi 2017 - France

    • ilo.org
    Updated Apr 14, 2024
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    Cite
    Institut National de la Statistiques et des Etudes Economiques (INSEE) (2024). Enquête Emploi 2017 - France [Dataset]. https://www.ilo.org/surveyLib/index.php/catalog/7745
    Explore at:
    Dataset updated
    Apr 14, 2024
    Authors
    Institut National de la Statistiques et des Etudes Economiques (INSEE)
    Time period covered
    2017
    Area covered
    France
    Description

    Geographic coverage

    National coverage

    Analysis unit

    households/individuals

    Kind of data

    survey

    Frequency of data collection

    Quarterly

    Sampling procedure

    Sample size:

  17. e

    Impact Factors of Travail Et Emploi

    • exaly.com
    csv
    Updated May 9, 2022
    + more versions
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    Cite
    exaly (2022). Impact Factors of Travail Et Emploi [Dataset]. https://exaly.com/journal/47828/travail-et-emploi
    Explore at:
    csvAvailable download formats
    Dataset updated
    May 9, 2022
    Dataset authored and provided by
    exaly
    License

    Attribution-ShareAlike 4.0 (CC BY-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    This is the historic impact factors of Travail Et Emploi computed for each year in CSV format. The first column shows the exaly JournalID for mixing this table with those of other journals

  18. Part des Français victimes de discrimination à l'embauche par sexe et IMC...

    • fr.statista.com
    Updated Feb 15, 2016
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    Cite
    Statista (2016). Part des Français victimes de discrimination à l'embauche par sexe et IMC 2014 [Dataset]. https://fr.statista.com/statistiques/603730/personnes-victime-discrimination-physique-embauche-imc-france/
    Explore at:
    Dataset updated
    Feb 15, 2016
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Area covered
    France
    Description

    Cette statistique illustre la répartition des personnes déclarant avoir été discriminées à l'embauche en raison de leur apparence physique en France en 2014, en fonction de leur sexe et de leur IMC (Indice de Masse Corporelle). On observe qu'environ un tiers de femmes demandeurs d'emploi ayant subi des discriminations à l'embauche étaient en situation d'obésité.

  19. a

    Demande d'emploi

    • hub.arcgis.com
    • data.gouv.nc
    • +1more
    Updated Aug 17, 2020
    + more versions
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    Cite
    Gouvernement de la Nouvelle-Calédonie (2020). Demande d'emploi [Dataset]. https://hub.arcgis.com/maps/dtsi-sgt::demande-demploi
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 17, 2020
    Dataset authored and provided by
    Gouvernement de la Nouvelle-Calédonie
    License

    https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licencehttps://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence

    Area covered
    Description
    • DEFM (demande d’emploi en fin de mois) : stock des demandeurs d'emploi restants, au dernier jour du mois, dans le fichier des services de placement.- DE1ers inscrits (première inscription des demandeurs d'emploi) : un individu connaît sa première inscription s’il est DEE et qu’il n’existe aucune DEE précédente.- DEE (demande d’emploi enregistrée) : flux des nouvelles demandes d'emploi présent au cours du mois, dans le fichier des services de placement.- DES (demande d’emploi sortie) : flux des demandes d'emploi sorties au cours du mois, dans le fichier des services de placement.- DELD (demande d’emploi de longue durée) : nombre de demandeurs en fin de mois depuis au moins 12 mois consécutifs.Généalogie :La gestion et le placement des demandeurs d’emploi sont des compétences provinciales. Le SAP est en charge de l’analyse et de la publication des statistiques du marché de l’emploi pour le compte de la Nouvelle-Calédonie. Toutes les statistiques sont communiquées sous réserve des saisies des services de placement et des traitements réalisés par l’opérateur en charge du calcul des indicateurs.Source à citer : Gouvernement de la Nouvelle-CalédoniePlus d'informations :Téléchargement des données : https://georep-dtsi-sgt.opendata.arcgis.com/datasets/2e2344e870c0435ea6e2ba07e2b8ca1a/about
  20. s

    Déclarations préalables à l'embauche, par région x secteur NA38

    • data.smartidf.services
    • open.urssaf.fr
    • +2more
    csv, excel, json
    Updated Apr 5, 2024
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    (2024). Déclarations préalables à l'embauche, par région x secteur NA38 [Dataset]. https://data.smartidf.services/explore/dataset/dpae-par-region-x-na38/
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    csv, json, excelAvailable download formats
    Dataset updated
    Apr 5, 2024
    License

    Open Database License (ODbL) v1.0https://www.opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Séries trimestrielles des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau régional, par secteur d'activité au niveau agrégé en 38 postes de la NAF. ►MISE A JOUR : fin de trim. + ~80 jours et + ~110 jours. La série est par trimestre d'embauche. Champ : régime général, hors intérim.Profondeur : depuis 2000.Source : UrssafNotes méthodologiques :- la modalité "nca _non_classés_ailleurs_" des variables sectorielles concerne les établissements dont le secteur est inconnu ou appartenant au secteur "UZ - activités extraterritoriales". Elle inclut aussi les données des secteurs qui ne respectent pas le secret statistique.- la modalité "_calage_" permet notamment d'assurer la cohérence des séries corrigées des variations saisonnières (CVS). En effet, les CVS des différents niveaux étant estimées séparément, la somme des CVS n'est pas égale à la CVS de la somme.Pour approfondir notre méthodologie

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Cite
Nakama (2023). embauche [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/Satooo123/embauche

Data from: embauche

Satooo123/embauche

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Dataset updated
Oct 20, 2023
Authors
Nakama
Description

Satooo123/embauche dataset hosted on Hugging Face and contributed by the HF Datasets community

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