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100+ datasets found
  1. A

    ‘Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France...

    • analyst-2.ai
    Updated Aug 5, 2020
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    Analyst-2 (analyst-2.ai) / Inspirient GmbH (inspirient.com) (2020). ‘Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France entière’ analyzed by Analyst-2 [Dataset]. https://analyst-2.ai/analysis/data-europa-eu-declarations-prealables-a-l-embauche-mensuelles-de-plus-d-un-mois-france-entiere-bd0b/latest
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 5, 2020
    Dataset authored and provided by
    Analyst-2 (analyst-2.ai) / Inspirient GmbH (inspirient.com)
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    France
    Description

    Analysis of ‘Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France entière’ provided by Analyst-2 (analyst-2.ai), based on source dataset retrieved from http://data.europa.eu/88u/dataset/5eaa8ff4ede94f15e3eb753a on 16 January 2022.

    --- Dataset description provided by original source is as follows ---

    Série mensuelle des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) de plus d'un mois au niveau France entière (publiée dans le Baromètre économique). ► ** MISE A JOUR : fin de mois + ~20 jours.
    **

    La série des DPAE de plus d'un mois est labellisée par l'Autorité de la statistique publique (avis du 14/04/2020 - JORF n°0095 du 18/04/2020).

    La série est par mois d'embauche.

    Les données sont corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables.

    Champ : régime général, hors intérim.

    Profondeur : depuis 2000.

    Source : Urssaf

    DATAVIZ : mise en perspective

    --- Original source retains full ownership of the source dataset ---

  2. w

    embauche.pro - Historical whois Lookup

    • whoisdatacenter.com
    csv
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    AllHeart Web Inc, embauche.pro - Historical whois Lookup [Dataset]. https://whoisdatacenter.com/domain/embauche.pro/
    Explore at:
    csvAvailable download formats
    Dataset provided by
    AllHeart Web
    Authors
    AllHeart Web Inc
    License

    https://whoisdatacenter.com/terms-of-use/https://whoisdatacenter.com/terms-of-use/

    Time period covered
    Mar 15, 1985 - Mar 22, 2025
    Description

    Explore the historical Whois records related to embauche.pro (Domain). Get insights into ownership history and changes over time.

  3. d

    Déclarations préalables à l'embauche par an, par sexe x âge

    • data.gouv.fr
    • data.smartidf.services
    • +4more
    csv, json
    Updated Mar 20, 2024
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    Unions de Recouvrement des cotisations de Sécurité Sociale et d'Allocations Familiales (2024). Déclarations préalables à l'embauche par an, par sexe x âge [Dataset]. https://www.data.gouv.fr/en/datasets/declarations-prealables-a-lembauche-par-an-par-sexe-x-age/
    Explore at:
    csv, jsonAvailable download formats
    Dataset updated
    Mar 20, 2024
    Dataset provided by
    URSSAFhttp://www.urssaf.fr/
    Authors
    Unions de Recouvrement des cotisations de Sécurité Sociale et d'Allocations Familiales
    License

    Open Database License (ODbL) v1.0https://www.opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Données annuelles des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau France entière, par tranche d'âge et sexe. ► MISE A JOUR : fin d'année + ~80 jours. Champ : régime général, hors intérim. Profondeur : depuis 2000. Source : Urssaf DATAVIZ : mise en perspective Pour approfondir notre méthodologie

  4. A

    ‘Déclarations préalables à l'embauche, France entière x secteur NA38’...

    • analyst-2.ai
    Updated Apr 24, 2020
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    Analyst-2 (analyst-2.ai) / Inspirient GmbH (inspirient.com) (2020). ‘Déclarations préalables à l'embauche, France entière x secteur NA38’ analyzed by Analyst-2 [Dataset]. https://analyst-2.ai/analysis/data-europa-eu-declarations-prealables-a-l-embauche-france-entiere-x-secteur-na38-e942/c3895a13/?iid=006-254&v=presentation
    Explore at:
    Dataset updated
    Apr 24, 2020
    Dataset authored and provided by
    Analyst-2 (analyst-2.ai) / Inspirient GmbH (inspirient.com)
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    France
    Description

    Analysis of ‘Déclarations préalables à l'embauche, France entière x secteur NA38’ provided by Analyst-2 (analyst-2.ai), based on source dataset retrieved from http://data.europa.eu/88u/dataset/5eaa8ff46cc7ee8919c84b08 on 14 January 2022.

    --- Dataset description provided by original source is as follows ---

    Série trimestrielle des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau France entière ventilées par secteur d'activité au niveau agrégé en 38 postes de la NAF (publiée dans l' Acoss Stat). ► ** MISE A JOUR : fin de trim. + ~20 jours.**

    La série des DPAE de plus d'un mois tous secteurs est labellisée par l'Autorité de la statistique publique (avis du 14/04/2020 - JORF n°0095 du 18/04/2020).

    La série est par trimestre d'embauche.

    Les données sont corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables.

    Champ : régime général, hors intérim.

    Profondeur : depuis 2000.

    Source : Urssaf

    DATAVIZ : mise en perspective

    --- Original source retains full ownership of the source dataset ---

  5. d

    Emploi

    • data.gouv.fr
    • ckan.openig.org
    Updated Jul 26, 2022
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    Occitanie Pyrénées en Intelligence Géomatique (2022). Emploi [Dataset]. https://www.data.gouv.fr/en/datasets/emploi-1/
    Explore at:
    application/x-zip-compressedAvailable download formats
    Dataset updated
    Jul 26, 2022
    Dataset authored and provided by
    Occitanie Pyrénées en Intelligence Géomatique
    Description

    Ce jeu de données comprend : -le taux de chômage des 15-64 ans par EPCI (2018) (source INSEE, Observatoire des territoires)

  6. w

    on-vous-embauche.com - Historical whois Lookup

    • whoisdatacenter.com
    csv
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    Cite
    AllHeart Web Inc, on-vous-embauche.com - Historical whois Lookup [Dataset]. https://whoisdatacenter.com/domain/on-vous-embauche.com/
    Explore at:
    csvAvailable download formats
    Dataset provided by
    AllHeart Web
    Authors
    AllHeart Web Inc
    License

    https://whoisdatacenter.com/terms-of-use/https://whoisdatacenter.com/terms-of-use/

    Time period covered
    Mar 15, 1985 - Mar 23, 2025
    Description

    Explore the historical Whois records related to on-vous-embauche.com (Domain). Get insights into ownership history and changes over time.

  7. Entrées en formation des demandeurs d’emploi

    • data.gouv.fr
    • data.smartidf.services
    xls
    Updated Jan 8, 2025
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    France Travail (2025). Entrées en formation des demandeurs d’emploi [Dataset]. https://www.data.gouv.fr/en/datasets/entrees-en-formation-des-demandeurs-demploi/
    Explore at:
    xlsAvailable download formats
    Dataset updated
    Jan 8, 2025
    Dataset authored and provided by
    France Travailhttps://www.francetravail.fr/
    License

    Licence Ouverte / Open Licence 1.0https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2014/05/Open_Licence.pdf
    License information was derived automatically

    Description

    Ce fichier présente des données sur les entrées en formation des demandeurs d'emploi. Liste des tableaux Répartition par région Répartition par type de formation Source et définitions Source : France Travail (anciennt. Pôle emploi), fichier des entrées en formation. Ce fichier statistique est constitué à partir des deux types d’informations suivantes disponibles dans le système d’information opérationnel de France Travail : les Attestations d’Entrée en Stage (AES) correspondant à une entrée dans un nouveau plan de formation ; les transferts de demandeurs d’emploi en catégorie D d’inscription pour motif de formation sans AES. Les types de formation Préparation Opérationnelle à l’Emploi Individuelle (POEI) : d’une durée maximale de 450h (jusqu'à 600h pour les publics prioritaires et jusqu'à 300h en 100% tutorat en entreprise), ces formations préalables à l’embauche permettent au demandeur d’emploi d’acquérir des compétences nécessaires pour occuper un emploi correspondant à une offre déposée par une entreprise à France Travail. Le projet d’embauche de l’employeur détermine l’aide mobilisable : Proposition à l'issue d'un contrat CDD d'au moins 6 mois (4 mois si contrat saisonnier) ou CDI. La formation est réalisée soit par un organisme de formation interne ou externe à l’entreprise soit par l’entreprise elle-même sous forme de tutorat. Aide Individuelle à la Formation (AIF) : elle est attribuée par France Travail pour financer une formation professionnelle nécessaire au retour à l’emploi ou à la création d’entreprise lorsque les autres dispositifs ne peuvent être mobilisés. Action de Formation Conventionnée (AFC) : l’action de formation conventionnée par France Travail vise à développer les compétences des demandeurs d’emploi inscrits, en particulier ceux de faible niveau de qualification et/ou en reconversion, pour répondre aux besoins de recrutement des entreprises. Autres formations prescrite mais non financées par France Travail : il s’agit principalement des formations financées par les Conseils régionaux et de la Préparation Opérationnelle à l’Emploi Collective, financée par les OPCA. La POE collective (POEC) concerne les programmes conduisant à la découverte des métiers d’un secteur, ou d’acquérir les compétences requises pour occuper des emplois correspondant à des besoins identifiés par un accord de branche. La POE collective n’est pas soumise à l’obligation d’un dépôt d’offre d’emploi préalable à la mise en œuvre de la formation. Elle ne peut excéder 400 heures sauf cas particuliers."

  8. Embauche de consultants externes par les petites et moyennes entreprises

    • www150.statcan.gc.ca
    Updated Mar 2, 2022
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    Gouvernement du Canada, Statistique Canada (2022). Embauche de consultants externes par les petites et moyennes entreprises [Dataset]. http://doi.org/10.25318/3310045701-fra
    Explore at:
    Dataset updated
    Mar 2, 2022
    Dataset provided by
    Statistique Canadahttps://statcan.gc.ca/en
    Area covered
    Canada
    Description

    Raisons pour lesquelles les petites et moyennes entreprises ont embauché ou non des consultants externes au cours des trois années précédentes par région, RMR, code du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), caractéristiques démographiques, âge de l’entreprise, taille de l’effectif, taux de croissance, etc.

  9. T

    United States Challenger Hiring Plans Announcements

    • fr.tradingeconomics.com
    • no.tradingeconomics.com
    • +17more
    csv, excel, json, xml
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    Cite
    TRADING ECONOMICS, United States Challenger Hiring Plans Announcements [Dataset]. https://fr.tradingeconomics.com/united-states/hiring-plans-announcements
    Explore at:
    excel, csv, json, xmlAvailable download formats
    Dataset authored and provided by
    TRADING ECONOMICS
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Time period covered
    Jan 31, 2011 - Feb 28, 2025
    Area covered
    États-Unis
    Description

    Les annonces de plans d'embauche aux États-Unis ont diminué à 6089 personnes en janvier contre 7999 personnes en décembre 2024. Les valeurs actuelles, des données historiques, des prévisions, des statistiques, des tableaux et le calendrier économique - États-Unis - Annonces de plans d'embauche.

  10. Importance des motifs justifiant l’embauche de personnel à l’extérieur du...

    • www150.statcan.gc.ca
    • ouvert.canada.ca
    Updated Jul 31, 2024
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    Cite
    Gouvernement du Canada, Statistique Canada (2024). Importance des motifs justifiant l’embauche de personnel à l’extérieur du Canada, selon l'industrie et la taille de l’entreprise [Dataset]. http://doi.org/10.25318/3310019801-fra
    Explore at:
    Dataset updated
    Jul 31, 2024
    Dataset provided by
    Statistique Canadahttps://statcan.gc.ca/en
    Area covered
    Canada
    Description

    Pourcentage d’entreprises pour lesquelles certains motifs justifiant l’embauche de personnel à l’extérieur du Canada n’étaient pas importants du tout ou étaient un peu importants, importants, très importants or sans objet, selon le code du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN) et la taille de l’entreprise, sur une période d’observation d’un an. Les motifs justifiant l’embauche de personnel à l’extérieur du Canada peuvent comprendre les suivants : réduction des coûts de la main-d’œuvre, réduction des coûts autres que ceux de la main-d’œuvre, accès à de nouveaux marchés, amélioration de l’accès aux chaînes d’approvisionnement ou aux réseaux, augmentation des ventes, proximité de clients importants, accès aux connaissances ou aux technologies spécialisées, incitatifs fiscaux ou autres incitatifs financiers, amélioration de la logistique, manque de main-d’œuvre disponible au Canada et autres motifs justifiant l’embauche de personnel à l’extérieur du Canada. Les estimations se rapportent à l’exercice financier 2017 (la date de fin se situant entre le 1er janvier 2017 et le 31 décembre 2017).

  11. u

    Déclarations préalables à l'embauche, par département x grand secteur

    • open.urssaf.fr
    • data.gouv.fr
    • +3more
    csv, excel, json
    Updated Jan 22, 2025
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    Cite
    (2025). Déclarations préalables à l'embauche, par département x grand secteur [Dataset]. https://open.urssaf.fr/explore/dataset/dpae-par-departement-x-grand-secteur/
    Explore at:
    json, excel, csvAvailable download formats
    Dataset updated
    Jan 22, 2025
    License

    Open Database License (ODbL) v1.0https://www.opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Séries trimestrielles des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau département, par grand secteur d'activité. ►MISE A JOUR : fin de trim. + ~80 jours et + ~110 jours. La série est par trimestre d'embauche. Champ : régime général, hors intérim.Profondeur : depuis 2000.Source : UrssafNotes méthodologiques :- la modalité "nca _non_classés_ailleurs_" des variables sectorielles concerne les établissements dont le secteur est inconnu ou appartenant au secteur "UZ - activités extraterritoriales". Elle inclut aussi les données des secteurs qui ne respectent pas le secret statistique.- la modalité "_calage_" permet notamment d'assurer la cohérence des séries corrigées des variations saisonnières (CVS) aux différents niveaux d'agrégation. En effet, les CVS des différents niveaux étant estimées séparément, la somme des CVS n'est pas égale à la CVS de la somme.Pour approfondir notre méthodologie

  12. d

    Déclarations préalables à l'embauche, France entière x secteur NA38

    • data.gouv.fr
    • open.urssaf.fr
    • +2more
    csv, json
    Updated Jan 22, 2025
    + more versions
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    Cite
    Unions de Recouvrement des cotisations de Sécurité Sociale et d'Allocations Familiales (2025). Déclarations préalables à l'embauche, France entière x secteur NA38 [Dataset]. https://www.data.gouv.fr/en/datasets/declarations-prealables-a-lembauche-france-entiere-x-secteur-na38/
    Explore at:
    csv, jsonAvailable download formats
    Dataset updated
    Jan 22, 2025
    Authors
    Unions de Recouvrement des cotisations de Sécurité Sociale et d'Allocations Familiales
    License

    Open Database License (ODbL) v1.0https://www.opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    France
    Description

    Série trimestrielle des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau France entière ventilées par secteur d'activité au niveau agrégé en 38 postes de la NAF (publiée dans la collection Stat Ur). ► MISE A JOUR : fin de trim. + ~20 jours. La série des DPAE de plus d'un mois tous secteurs est labellisée par l'Autorité de la statistique publique ( avis du 14/04/2020 - JORF n°0095 du 18/04/2020 ) . La série est par trimestre d'embauche. Les données sont corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables. Champ : régime général, hors intérim. Profondeur : depuis 2000. Source : Urssaf DATAVIZ : mise en perspective Pour approfondir notre méthodologie

  13. u

    Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France...

    • open.urssaf.fr
    • data.smartidf.services
    • +2more
    csv, excel, json
    Updated Mar 20, 2025
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    Cite
    (2025). Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France entière [Dataset]. https://open.urssaf.fr/explore/dataset/dpae-mensuelles-france-entiere/
    Explore at:
    csv, json, excelAvailable download formats
    Dataset updated
    Mar 20, 2025
    License

    Open Database License (ODbL) v1.0https://www.opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    France
    Description

    Série mensuelle des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) de plus d'un mois au niveau France entière (publiée dans le Baromètre économique). ►MISE A JOUR : fin de mois + ~20 jours.La série des DPAE de plus d'un mois est labellisée par l'Autorité de la statistique publique (avis du 14/04/2020 - JORF n°0095 du 18/04/2020). La série est par mois d'embauche.Les données sont corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables. Champ : régime général, hors intérim. Profondeur : depuis 2000.Source : UrssafDATAVIZ : mise en perspectivePour approfondir notre méthodologie

  14. s

    Déclarations préalables à l'embauche, par région x secteur NA38 - Dataset -...

    • guideorientation.spot.mq
    Updated Mar 8, 2025
    + more versions
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    Cite
    (2025). Déclarations préalables à l'embauche, par région x secteur NA38 - Dataset - CKAN [Dataset]. https://guideorientation.spot.mq/dataset/dpae-par-region-x-na38
    Explore at:
    Dataset updated
    Mar 8, 2025
    Description

    Séries trimestrielles des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) au niveau régional, par secteur d'activité au niveau agrégé en 38 postes de la NAF. ►MISE A JOUR : fin de trim. + ~80 jours et + ~110 jours. La série est par trimestre d'embauche. Champ : régime général, hors intérim.Profondeur : depuis 2000.Source : UrssafNotes méthodologiques :- la modalité "nca non_classés_ailleurs" des variables sectorielles concerne les établissements dont le secteur est inconnu ou appartenant au secteur "UZ - activités extraterritoriales". Elle inclut aussi les données des secteurs qui ne respectent pas le secret statistique.- la modalité "calage" permet notamment d'assurer la cohérence des séries corrigées des variations saisonnières (CVS). En effet, les CVS des différents niveaux étant estimées séparément, la somme des CVS n'est pas égale à la CVS de la somme.Pour approfondir notre méthodologie

  15. w

    Projet Emploi Jeune Impact Evaluation 2017, Baseline Survey - Benin

    • microdata.worldbank.org
    • catalog.ihsn.org
    Updated Aug 26, 2021
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    Cite
    Projet Emploi Jeune Impact Evaluation 2017, Baseline Survey - Benin [Dataset]. https://microdata.worldbank.org/index.php/catalog/4044
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 26, 2021
    Dataset provided by
    Julia Vaillant
    Thomas Bossuroy
    Time period covered
    2017
    Area covered
    Benin
    Description

    Abstract

    The study consists in a multi-arm randomized control trial of Benin's national Youth Employment Project. It tests the impact of a comprehensive youth employment program providing a cash grant, a socioemotional skills training and a business skills training to unemployed and underemployed youth, and compare relative impacts of the full package, a cash grant arm only, and a training arm only. The study provides much needed evidence on the effectiveness of comprehensive youth employment programs, an increasingly common policy response to a high strategic priority for many governments, and assesses the relative importance of skills and capital constraints to labor market outcomes of the target population. The success of the program is measured against improvements in four main outcome variables: vulnerable employment, earnings, business profits, and number of employees in the business owned. Three secondary outcomes are also considered: agency, wealth, and expenditures. The sample size and measurement tools were determined to allow a thorough analysis of gender-differentiated impacts and other important dimensions of heterogeneity such as cognitive and non-cognitive skills.

    Geographic coverage

    The study sample comes from 15 communes of the 77 communes in which the project was implemented. These 15 communes were selected for the following reasons: i) practicality: only communes belonging to départements in the southern part of Benin were included to keep data collection and monitoring of compliance costs reasonable, ii) contribution to poverty: in each included department, the three communes with the highest contribution to extreme poverty were selected. This ensured that the results would be valid for poorer communes of the central and northern parts of the country.

    Analysis unit

    Household, Individual

    Kind of data

    Sample survey data [ssd]

    Mode of data collection

    Computer Assisted Personal Interview [capi]

  16. Entreprises : prévisions d'embauche par pays dans le monde 2017

    • fr.statista.com
    Updated Oct 15, 2017
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    Cite
    Statista (2017). Entreprises : prévisions d'embauche par pays dans le monde 2017 [Dataset]. https://fr.statista.com/statistiques/556236/entreprises-croissance-recrutement-personnel-par-pays/
    Explore at:
    Dataset updated
    Oct 15, 2017
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Area covered
    France, Allemagne, Royaume-Uni, États-Unis
    Description

    Cette statistique indique la part des entreprises ayant recruté au cours de l'année précédente et prévoyant de recruter l'année suivante dans le monde en 2017, par pays. Il s'avère que près de 30 % des entreprises françaises comptaient embaucher cette année-là.

  17. Pôle Emploi - ROME V3

    • kaggle.com
    Updated Feb 10, 2024
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    Cite
    Adrien Sales (2024). Pôle Emploi - ROME V3 [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/adriensales/ple-emploi-rome-v3-arborescence-principale/discussion
    Explore at:
    CroissantCroissant is a format for machine-learning datasets. Learn more about this at mlcommons.org/croissant.
    Dataset updated
    Feb 10, 2024
    Dataset provided by
    Kagglehttp://kaggle.com/
    Authors
    Adrien Sales
    License

    http://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.en.htmlhttp://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.en.html

    Description

    ❔ Pôle Emploi - ROME V3 - Arborescence Principale

    Extraction du jeu de données pole-emploi-rome-arborescence-principale issu de data.gouv.nc.

    Détails

    Classification des activités du ROME, en 5 niveaux indépendamment des fiches ROME dans lesquelles elles figurent.

    Code OGR : Code interne de l'Outil de Gestion du ROME correspondant aux activités.

    Dans un contexte marqué par de fortes mutations de l’environnement économique et social, le ROME (Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois) est un outil au service de la mobilité professionnelle et du rapprochement entre offres et candidats.

    Le ROME a été construit par les équipes de Pôle emploi avec la contribution d’un large réseau de partenaires (entreprises, branches et syndicats professionnels, AFPA…), en s’appuyant sur une démarche pragmatique : inventaire des dénominations d’emplois/métiers les plus courantes, analyse des activités et compétences, regroupement des emplois selon un principe d’équivalence ou de proximité.

    Les données publiées correspondent à la mise à jour du 14 juin 2021.

  18. Enquête Emploi 2010 - France

    • webapps.ilo.org
    Updated Feb 23, 2025
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    Institut National de la Statistiques et des Etudes Economiques (INSEE) (2025). Enquête Emploi 2010 - France [Dataset]. https://webapps.ilo.org/surveyLib/index.php/catalog/7751
    Explore at:
    Dataset updated
    Feb 23, 2025
    Authors
    Institut National de la Statistiques et des Etudes Economiques (INSEE)
    Time period covered
    2010
    Area covered
    France
    Description

    Geographic coverage

    National coverage

    Analysis unit

    households/individuals

    Kind of data

    survey

    Frequency of data collection

    Quarterly

    Sampling procedure

    Sample size:

  19. d

    Emploi salarié

    • data.gouv.fr
    • data.smartidf.services
    • +2more
    Updated Nov 5, 2014
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    Ministère du Travail du Plein emploi et de l'Insertion (2014). Emploi salarié [Dataset]. https://www.data.gouv.fr/en/datasets/emploi-salarie-30378447/
    Explore at:
    Dataset updated
    Nov 5, 2014
    Dataset provided by
    Ministry of Labour, Employment and Economic Inclusion of France
    Authors
    Ministère du Travail du Plein emploi et de l'Insertion
    License

    Licence Ouverte / Open Licence 1.0https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2014/05/Open_Licence.pdf
    License information was derived automatically

    Description

    présentation en niveau, en évolution et en glissement de l'emploi salarié par trimestre par NAF

  20. Permanence de l'emploi (permanent et temporaire) selon l'industrie, données...

    • www150.statcan.gc.ca
    Updated Jan 24, 2025
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    Cite
    Gouvernement du Canada, Statistique Canada (2025). Permanence de l'emploi (permanent et temporaire) selon l'industrie, données annuelles (x 1 000) [Dataset]. http://doi.org/10.25318/1410007201-fra
    Explore at:
    Dataset updated
    Jan 24, 2025
    Dataset provided by
    Statistics Canadahttps://statcan.gc.ca/en
    Area covered
    Canada
    Description

    Nombre d'employés permanents et temporaires selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le genre et le groupe d'âge.

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Analyst-2 (analyst-2.ai) / Inspirient GmbH (inspirient.com) (2020). ‘Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France entière’ analyzed by Analyst-2 [Dataset]. https://analyst-2.ai/analysis/data-europa-eu-declarations-prealables-a-l-embauche-mensuelles-de-plus-d-un-mois-france-entiere-bd0b/latest

‘Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France entière’ analyzed by Analyst-2

Explore at:
Dataset updated
Aug 5, 2020
Dataset authored and provided by
Analyst-2 (analyst-2.ai) / Inspirient GmbH (inspirient.com)
License

Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
License information was derived automatically

Area covered
France
Description

Analysis of ‘Déclarations préalables à l'embauche mensuelles de plus d'un mois, France entière’ provided by Analyst-2 (analyst-2.ai), based on source dataset retrieved from http://data.europa.eu/88u/dataset/5eaa8ff4ede94f15e3eb753a on 16 January 2022.

--- Dataset description provided by original source is as follows ---

Série mensuelle des déclarations préalables à l'embauche (DPAE) de plus d'un mois au niveau France entière (publiée dans le Baromètre économique). ► ** MISE A JOUR : fin de mois + ~20 jours.
**

La série des DPAE de plus d'un mois est labellisée par l'Autorité de la statistique publique (avis du 14/04/2020 - JORF n°0095 du 18/04/2020).

La série est par mois d'embauche.

Les données sont corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables.

Champ : régime général, hors intérim.

Profondeur : depuis 2000.

Source : Urssaf

DATAVIZ : mise en perspective

--- Original source retains full ownership of the source dataset ---