Liste des établissements de santé à Meudon ou à proximité.

REFONTE DE TRANSPARENCE-SANTE Depuis plusieurs mois, un travail de refonte de la base Transparence-Santé a été engagé par le Ministère des Solidarités et de la Santé (site de déclaration et site de publication destinée au grand public). L’équipe projet vous annonce que la nouvelle plateforme sera mise à disposition : Début 2022. En conséquence, à partir de cette date, les données qui seront disponibles sur Data.gouv.fr respecteront le nouveau modèle de données. Pour plus d’information, merci de contacter l’équipe support : TRANSPARENCE-SANTE-SUPPORT@sante.gouv.fr Attention : le jeu de données contient plus de 10 millions de lignes. Il convient de disposer d’un logiciel permettant d’afficher l’ensemble de ces lignes. La base de données publique Transparence - Santé rend accessible l'ensemble des informations déclarées par les entreprises sur les liens qu'elles entretiennent avec les acteurs du secteur de la santé. Pilotée par le ministère chargé de la santé, cette initiative de transparence vise à préserver la nécessaire relation de confiance entre les citoyens, les usagers et les multiples acteurs du système de santé. Conformément aux articles L. 1453-1 et L. 1453-2 du code de la santé publique, les entreprises produisant ou commercialisant des produits à finalité sanitaire, cosmétique ou sanitaire doivent rendre publics les conventions, les rémunérations et les avantages accordés aux différents acteurs intervenant dans le champ de la santé, notamment aux professionnels de santé. Les informations mises à disposition sont issues de déclarations réalisées, deux fois par an, par les entreprises et publiées sur le site www.transparence.sante.gouv.fr. Elles contiennent des données à caractère personnel et à ce titre le réutilisateur est tenu de se conformer aux obligations prévues par la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés. Les entreprises sont responsables de l’exactitude des contenus publiés. La réutilisation des données issues de la base Transparence - Santé est soumise au respect de la licence de réutilisation de l’information. La réutilisation des données est restreinte, elle doit être faite dans le respect de la finalité de la transparence des liens d’intérêts, ce qui exclut notamment une réutilisation à des fins strictement commerciales. Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Par ailleurs, en cas de réutilisation des données donnant lieu à un traitement de données, le réutilisateur doit se conformer aux dispositions de la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés. Le réutilisateur doit aussi assurer la sécurité et la protection des seules données directement identifiantes contre l'indexation par des moteurs de recherche externes. Le jeu de données contient les champs et les données que le public est autorisé à voir sur le site www.transparence-sante.gouv.fr à l’instant T, c’est-à-dire les déclarations publiées au moment de la date de la demande d’extraction sur le site data.gouv.fr et les tags des demandes de rectification sur ces déclarations.

Ce jeu de données recense les données de publications sous-jacentes au baromètre santé de la Science Ouverte, concernant les essais cliniques et les études observationnelles.Le site https://barometredelascienceouverte.esr.gouv.fr/sante offre une vision globale des résultats du baromètre santé de la science ouverte.Ce jeu de données liste les essais cliniques et études observationnelles présentes dans les registres clinicaltrials.org ou EUCTR et ayant été conduite, au moins en partie, en France.Les détails de la méthode sont exposés sur https://barometredelascienceouverte.esr.gouv.fr/a-propos/methodologieLes données sont disponibles au format csv :https://storage.gra.cloud.ovh.net/v1/AUTH_32c5d10cb0fe4519b957064a111717e3/bso_dump/bso-clinical-trials.csv.gzet au format jsonl (json lines) :https://storage.gra.cloud.ovh.net/v1/AUTH_32c5d10cb0fe4519b957064a111717e3/bso_dump/bso-clinical-trials.jsonl.gzLe fichier jsonl contient plus riche que le fichier csv.ISRCTN : identifiant dans le registre ISRCTNNCTId : identifiant NCT dans clinicaltrials.govWHO : identifiant WHO (OMS)acronym : acronym de l'essaiall_sources : sources utilisées (clinicaltrials et/ou EUCTR)delay_first_results_completion : nombre de jours entre la fin de l'essai (completion) et la première date de communication des résultats (publication dans une revue ou dépôt d'une synthèse)delay_start_completion : nombre de jours entre le début et la fin de l'essaidesign_allocation : randomisé / non randomiséenrollment_count : nombre de participantseudraCT : identifiant eudraCTfirst_publication_date : première date de communication des résultats dans une publication scientifiquefirst_results_or_publication_date : première date de communication des résultats (dépôt de synthèse ou publication scientifique)french_location_only : booléen, VRAI si tous les sites mentionnés sont en France, FAUX sinonhas_publication_oa : booléen, si communication des résultats dans une publication, VRAI si au moins une publication en accès ouvert, FAUX sinonhas_publications_result : booléen, VRAI si communication des résultats dans une publication scientifiquehas_results: booléen, VRAI si communication des résultats avec dépôt d'une synthèsehas_results_or_publications : booléen, VRAI si communication des résultats (publication et/ou dépot de synthèse)has_results_or_publications_within_3y : booléen, VRAI sicommunication des résultats dans les 3 ans après la fin de l'essai cliniqueintervention_type : type d'essai cliniqueipd_sharing : Individual Participant Data (IPD) Sharing ipd_sharing_description : texte décrivant Individual Participant Data (IPD) Sharing lead_sponsor : promoteurlead_sponsor_type : type de promoteur (industriel / académique)location_country : liste (séparée par des ';') des pays où s'est déroulé l'essailocation_facility : liste (séparée par des ';') des établissements ou s'est déroulé l'essaiother_ids : autres identifiantsprimary_purpose : but principal de l'essaipublication_access : non renseignépublications_result : liste (séparée par des ';') des publications faisant communication des résultats de l'essaireferences : non renseigné dans le CSVresults_first_submit_date : première date ou le promoteur ou PI a soumis le dépot d'une synthèse de résultatsresults_first_submit_qc_date : première date ou le promoteur ou PI a soumis le dépot d'une synthèse de résultats vérifiant les critères de controles (cf doc clinical trials)snapshot_date : date de moissonage des donnéesstatus : statut de l'essaistatus_simplified : statut de l'essai (version simplifiée avec moins de modalités)study_completion_date : date de fin de l'essaistudy_completion_date_type : type de date de fin d'essai (réelle ou prévue)study_completion_year : année de fin de l'essaistudy_first_submit_date : première date de soumission par le promoteur ou PI d'un enregistrement dans le registrestudy_first_submit_qc_date : première date de soumission par le promoteur ou PI d'un enregistrement qui vérifie les controles de qualité dans le registrestudy_start_date : date de début de l'essaistudy_start_date_type : type de date de début de l'essai (réelle ou prévue)study_start_year : année de début de l'essaistudy_type : type d'étude (interventional vs observational)submission_temporality : enregistrement dans le registre avant / pendant / après l'étudetime_perspective : Relation temporelle entre la période d'observation et le moment où le participant s'inscrit. (pour les études observationnelles)title : titre de l'étude

Les comptes de la santé retracent les dépenses et analysent de façon détaillée la consommation finale de soins de santé en France et les financements correspondants, qu’ils relèvent de l’Assurance maladie, de l’État, des collectivités locales, des organismes complémentaires ou directement des ménages. Élaborés par la DREES, les comptes de la santé constituent l’un des satellites des comptes nationaux de l’Insee, dont ils adoptent la méthodologie. Ils servent également de base à l’élaboration des comptes de la santé présentés dans les instances internationales (système SHA de l’OCDE, d’Eurostat et de l’OMS) et permettent ainsi d’établir des comparaisons internationales sur des bases fiables et harmonisées.Erratum: La fiche 30 a été modifiée et mise à jour le 19 février 2024.

This map shows CSB1 and CSB2 medical facilities in each region of Madagascar. CSB stands for Centres Santé de Bases, CSB1 are basic health centres and CSB2 are primary health centres.

Abstract

La réalisation de l’enquête EDS-MICS 2014-2015 vise principalement à disposer de données récentes fiables et à jour désagrégées par sexe, par caractéristiques socioculturelles et par région en vue d’aider le gouvernement à : • Évaluer les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs du Millénaire pour le Développement, de la Politique Nationale de Santé (PNS 2007-2015), du Plan National de Développement (PND 2013-2015), PNDS, du PASST, du PNLS, des objectifs d’un Monde Digne des Enfants, des objectifs des programmes sectoriels et de l’UNDAF ; • Collecter, analyser et diffuser des données démographiques et de santé portant, en particulier, sur la fécondité, la planification familiale, la santé et la nutrition de la mère et de l’enfant, la possession et l’utilisation de moustiquaires mais aussi sur l’accessibilité à l’eau potable et l’hygiène adéquate des ménages, la scolarisation des enfants et l’alphabétisation des adultes, la protection de la femme et de l’enfant, la mortalité maternelle et de la petite enfance et le VIH/SIDA ; • Fournir des informations sur les indicateurs relatifs aux domaines de l’enquête ; • Contribuer à l’amélioration des données et des systèmes de suivi au Tchad et de renforcer l’expertise technique en matière de conception, de collecte, traitement, analyse des données et dissémination ; • Fournir les données nécessaires pour la prise de décision pour le futur ; • Fournir une base de données fiable utilisable par la communauté scientifique nationale et internationale ; • Garantir la comparabilité internationale des résultats.

Geographic coverage

National

Analysis unit

• Ménage
• Individuel
• Enfants de 0-5 ans
• Femmes âgées de 15-49 ans
• Hommes âgés de 15-59 ans

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

L'EDS-MICS 2014-2015 est conçue pour produire des résultats représentatifs au niveau de l'ensemble du pays, au niveau du milieu urbain et du milieu rural séparément, au niveau de la ville de N'Djaména, et au niveau des régions du Tchad. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en 21 domaines d'études correspondant aux 22 régions et à la ville de N'Djaména et, dans chaque domaine d'études (sauf N'Djaména), deux strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Le tirage de l'échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l'échantillon de l'EDS-MICS 2014-2015 est basé sur un sondage aréolaire stratifié et tiré à deux degrés.

Au premier degré, 626 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des Zones de Dénombrement (ZD) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) réalisé en 2009 par l'INSEED, en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille, la taille de l'UPS étant le nombre de ménages. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a fourni une liste des ménages à partir de laquelle a été tiré, au second degré, un échantillon de 25 ménages par grappe dans le milieu urbain, et 30 ménages par grappe dans le milieu rural avec un tirage systématique à probabilité égale.

Un total de 17 965 ménages (4 075 en milieu urbain dans 163 grappes et 13 890 en milieu rural dans 463 grappes) ont été sélectionnés. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédant l'enquête, étaient éligibles pour être enquêtées. De plus, dans un sous-échantillon d'un ménage sur trois, tous les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour être enquêtés.

Dans ce sous-échantillon, toutes les femmes et tous les hommes éligibles pour l'enquête individuelle étaient aussi éligibles pour le test du VIH. Dans le même sous-échantillon de ménages sélectionnés pour l'enquête homme, les femmes étaient enquêtées à l'aide des modules sur le VIH, les injections, et la violence domestique. Dans deux tiers des ménages, non-sélectionnés pour l'enquête homme, toutes les femmes ainsi que tous les enfants de moins de cinq ans étaient éligibles pour être mesurés et pesés afin d'évaluer leur état nutritionnel. Enfin, dans ce sous-échantillon, les questionnaires sur les moustiquaires, le handicap, la consommation de tabac et d'alcool, le travail et la discipline des enfants ont été posés. Les modules sur la fistule, l'excision et le développement de l'enfant ont aussi été posés aux femmes dans ce sous-échantillon.

Remarque: pour plus d'informations sur le plan de sondage, voir l'annexe A dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé et à Indicateurs Multiples au Tchad 2014-2015».

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Trois types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDS-MICS 2014-2015 : le questionnaire ménage, le questionnaire individuel femme et le questionnaire individuel homme. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par le programme DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques du Tchad a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à cette enquête.

Cleaning operations

Le traitement des données de l’enquête a été réalisé parallèlement aux travaux de collecte des informations auprès des ménages pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. La saisie a été organisée au moyen du logiciel CSPro. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes lors des missions de coordination afin d’améliorer la qualité des données.

La vérification de la cohérence interne des données saisies, l’édition et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés en juin 2015 avec l’appui d’un informaticien du programme DHS d’ICF International.

Response rate

Au total, 17892 ménages ont été sélectionnés et, parmi eux, 17422 ménages ont été identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 17422 ménages, 17233 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99%.

Sampling error estimates

Les estimations obtenues à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs: les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données telles que l’omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l’enquêtrice ou de l’enquêté, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d’erreur pendant la mise en oeuvre de l’EDS-MICS 2014-2015, il est difficile d’éviter et d’évaluer toutes les erreurs de mesure.

Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDS-MICS 2014-2015 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut cependant être estimée à partir des données collectées.

L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur de sondage d’un paramètre (moyenne, proportion ou taux), elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels nous considérons que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l’échantillon de l’EDS-MICS 2014-2015 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Un program SAS a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce programme utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.

Remarque: pour plus d'informations sur le calcul d'erreurs de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé et à Indicateurs Multiples au Tchad 2014-2015, Rapport Final».

1Values are means ± SD or % as appropriate.2P-values based on non-parametric Wilcoxon test or chi-squared test.3For 5,710 participants, these data were not available as the question was optional.

Il n'y a pas de description pour ce jeu de données.

Tableaux statistiques : état de santé des enfants de 5 et 6 ans scolarisés en grande section de maternelle ; état de santé des enfants scolarisés en CM2Source : RERS - Repères et références statistiques sur les enseignements, la formation et la recherche

Date of last update: 6 May 2014

As part of the **thematic debate on the opening of public health data **launched by the Ministry of Social Affairs and Health in November 2013, the Etalab mission carried out the most comprehensive census of existing public databases and datasets in the field of health, and today publishes this mapping. More than 260 databases or datasets have been identified.

Each database identified has been evaluated on its current “opening level” against 4 criteria: freedom of access (who has access to the data?), the cost of access (is the data available free of charge?), the format of availability (is the data offered in formats facilitating re-use?), the legal conditions for re-use (is the re-use of data explicitly allowed?)

**Two granularity levels ** are also identified for each database or dataset: the granular level (data at the finest level that can be obtained depending on the origin of the data and the collection system), and the aggregate level (data obtained by grouping granular data according to one or more common characteristics).

We strongly encourage you to consult the Mapping Reading Guide, published below as a resource associated with the dataset. This document presents in particular the two levels of typology used.

If you notice an error or omission in the file, please report it to us using the red icon below.

Abstract

La deuxième Enquête Démographique et de Santé en République Démocratique du Congo (EDS-RDC II) visait les principaux objectifs suivants : 1. Calculer des indicateurs démographiques essentiels, plus particulièrement les taux de fécondité et de mortalité infantile et infanto-juvénile et analyser les facteurs directs et indirects qui déterminent le niveau et la tendance de la fécondité et de la mortalité infanto-juvénile ; 2. Mesurer les niveaux de connaissance et de pratique contraceptive des femmes par méthode ; 3. Évaluer le niveau de la couverture vaccinale des enfants, la prévalence de la diarrhée et d'autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans et, parmi les enfants malades, les proportions de ceux qui ont bénéficié de soins ; collecter des données qui ont permis de calculer les indicateurs de santé maternelle : suivi prénatal, assistance à l'accouchement et visites postnatales ; 4. Estimer la prévalence de la fièvre, le degré de prévention et de traitement du paludisme, en particulier la possession et l’utilisation de moustiquaires, la prévention du paludisme chez les femmes enceintes, le traitement des enfants atteints de fièvre ; 5. Évaluer l’état nutritionnel des enfants et des femmes ainsi que les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; mesurer le niveau de consommation du sel iodé par les ménages ; 6. Évaluer la prévalence de l’anémie parmi les enfants de moins de cinq ans, les femmes de 15-49 ans et les hommes de 15-59 ans ; 7. Évaluer le niveau d’accessibilité de la population à l’eau potable et à l’assainissement adéquat ; 8. Apprécier les connaissances, attitudes et pratiques des femmes et des hommes au sujet des IST et du sida ; 9. Estimer la prévalence du VIH par des prélèvements de sang pour le dépistage anonyme du VIH auprès des femmes de 15-49 ans et des hommes de 15-59 ans ; 10. Estimer la prévalence de la parasitémie palustre chez les enfants de 6-59 mois en utilisant un test rapide, l’examen microscopique de la goutte épaisse et un test PCR ; 11. Estimer la couverture vaccinale des jeunes enfants contre la rubéole, la rougeole, le tétanos et la polio, par l’analyse de gouttes de sang séché ; 12. Évaluer la situation des enfants en collectant des informations sur le travail, la discipline et le développement des jeunes enfants ; 13. Estimer les dépenses de santé des ménages ; 14. Estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité adulte et particulièrement la mortalité maternelle ; 15. Évaluer le statut de la femme et le niveau des violences domestiques.

Geographic coverage

National

Analysis unit

• Ménage
• Individuel
• Enfants de 0-5 ans
• Enfants de 5-14 ans
• Femmes âgées de 15-49 ans
• Hommes âgés de 15-59 ans

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

L'EDS-RDC II a pour objectif de produire des résultats représentatifs au niveau de l'ensemble du pays, au niveau du milieu urbain et du milieu rural séparément, et au niveau de chacune des onze provinces. En outre, pour la plupart des indicateurs de l'EDS-RDC II, les résultats sont représentatifs au niveau de chacune des vingt-six nouvelles provinces, chaque nouvelle province étant un domaine d'étude. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en vingt-six domaines d'étude et, dans chaque domaine d'étude, trois strates ont été créées : la strate des villes statutaires, la strate des cités et la strate du milieu rural. Le tirage de l'échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l'échantillon de l'EDS-RDC II est basé sur un sondage aréolaire, stratifié au niveau des unités primaires et tiré à plusieurs degrés.

Pour les strates des villes statutaires et des cités, on a tiré, au premier degré, un certain nombre de quartiers à partir de la liste exhaustive de l'ensemble des quartiers des villes ou des cités. Au second degré, on a tiré 34 ménages dans les quartiers sélectionnés au premier degré. Pour les strates du milieu rural, on a tiré au premier degré le secteur ou la chefferie et au deuxième degré un ou plusieurs villages dans les secteurs et chefferies tirés au premier degré. Au troisième degré, on a tiré 34 ménages dans les villages tirés au deuxième degré. Au premier degré, le tirage a été effectué avec probabilité proportionnelle à la taille en population des unités de sondage, tandis qu'aux deuxième et troisième degrés, on a procédé à un tirage systématique avec probabilité égale. La base de sondage de l'EDSRDC II est le recensement général de la population de 1984. Elle a été actualisée partiellement à plusieurs reprises par des recensements administratifs et récemment dans le cadre des élections présidentielles et législatives de 2011. Cette base de sondage est la même que celle qui a été utilisée par l'enquête Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) de 2010 et par l'enquête 1-2-3 (Emploi, Secteur Informel et Consommation des ménages) de 2012, menées par l'Institut National de la Statistique (INS).

L'unité de sondage finale retenue est la grappe (quartier ou village) et, au total, 540 grappes ont été tirées. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces unités a fourni une liste exhaustive de ménages à partir de laquelle a été tiré un échantillon de ménages. La grappe correspond au quartier ou au village lorsque la taille de celui-ci, en ménages, n'excède pas 500. Au-delà de ce nombre, le quartier ou le village échantillonné a été subdivisé en plusieurs segments parmi lesquels un seul a été retenu dans l'échantillon. À l'opposé, les villages de petite taille ont été regroupés.

Remarque: pour plus d'informations sur le plan de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Trois types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDS-RDC II : le questionnaire ménage, le questionnaire femme et le questionnaire homme. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par le programme MEASURE DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques de la RDC a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à cette enquête.

Le questionnaire ménage a permis d’enregistrer tous les membres du ménage avec certaines de leurs caractéristiques. Il a aussi permis d’identifier les femmes et les hommes éligibles pour les interviews individuelles et de collecter des informations sur les caractéristiques du ménage. Le questionnaire ménage a aussi servi à collecter les données sur certains modules rajoutés dans le sous-échantillon des ménages où il n’y avait pas d’enquête homme. Il s’agit des dépenses de santé des ménages, du travail des enfants, de la discipline de l’enfant, et du handicap. Enfin, le questionnaire ménage a également été utilisé pour enregistrer les résultats des mesures anthropométriques (poids et taille), des tests d’hémoglobine et de paludisme, et des prélèvements sanguins effectués pour le test du VIH et les tests de couverture vaccinale.

Le questionnaire individuel femme a été utilisé pour enregistrer les informations concernant les femmes éligibles, c’est-à-dire les femmes âgées de 15-49 ans, résidentes ou visiteuses. Le questionnaire individuel homme est complètement indépendant du questionnaire femme, mais la plupart des questions posées aux hommes âgés de 15-59 ans sont identiques à celles posées aux femmes de 15-49 ans.

Tous les questionnaires ont été traduits dans les quatre principales langues nationales : Kikongo, Lingala, Swahili et Tshiluba.

Cleaning operations

Le traitement des données de l’enquête a été réalisé parallèlement aux travaux de collecte des informations auprès des ménages pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. La saisie a été organisée au moyen du logiciel CSPro. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe à Kinshasa, et pour chaque pool dans les autres provinces, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes à Kinshasa et aux superviseurs dans les pools lors des missions de supervision afin d'améliorer la qualité des données.

La vérification de la cohérence interne des données saisies a été réalisée de mi-septembre à mioctobre 2013 pour Kinshasa. Celle des données des 33 pools a débuté le 3 décembre 2013 et s’est achevée le 30 mars 2014. L’édition et l’apurement final de l’ensemble des données se sont poursuivis jusqu’en mai 2014.

Le traitement des données a été réalisé par 36 agents de saisie, un contrôleur de saisie, un superviseur de saisie, 16 agents d’édition, un superviseur d’édition et un informaticien.

Response rate

Au cours de l’EDS-RDC II, un échantillon de 540 grappes a été tiré dont 536 ont pu être visitées. Quatre grappes (deux dans le Katanga, une dans la province Orientale et une dans le Nord-Kivu) n’ont pas pu être visitées pour cause d’insécurité. Au total, 18 224 ménages ont été sélectionnés et, parmi eux, 18 190 ménages ont été identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 18 190 ménages, 18 171 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,9 %. Les taux de réponses sont quasiment identiques en milieu rural et en milieu urbain.

Abstract

L’EDST-III a pour objet de fournir des données fiables et détaillées sur les facteurs démographiques, socio-économiques et sanitaires qui sont susceptibles d’influencer la situation sanitaire et démographique au Togo. De manière spécifique, elle vise les principaux objectifs suivants : • Calculer des indicateurs démographiques essentiels, plus particulièrement les taux de fécondité et les taux de mortalité infantile et infanto-juvénile et analyser les facteurs directs et indirects qui déterminent le niveau et la tendance de la fécondité et de la mortalité infanto-juvénile ; • Mesurer les niveaux de connaissance et de pratique contraceptive des femmes par méthode ; • Évaluer le niveau de la couverture vaccinale des enfants, la prévalence de la diarrhée et d’autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans et, parmi les enfants malades, les proportions de ceux qui ont bénéficié de soins ; • Calculer les indicateurs de santé maternelle : suivi prénatal, assistance à l’accouchement et visites postnatales ; • Estimer la prévalence de la fièvre, le degré de prévention et de traitement du paludisme, en particulier la possession et l’utilisation de moustiquaires, la prévention du paludisme chez les femmes enceintes, le traitement des enfants atteints de fièvre ; • Évaluer l’état nutritionnel des enfants et des femmes ainsi que les pratiques alimentaires des enfants, y compris l’allaitement ; mesurer le niveau de consommation du sel iodé par les ménages ; • Évaluer la prévalence de l’anémie parmi les enfants de moins de cinq ans, les femmes de 15-49 ans et les hommes de 15-59 ans ; • Recueillir des données sur l’analphabétisme et le niveau d’instruction ; • Évaluer le niveau d’accessibilité de la population à l’eau potable et à l’assainissement adéquat ; • Apprécier les connaissances, attitudes et pratiques des femmes et des hommes au sujet des IST et du sida ; • Estimer la prévalence du VIH par des prélèvements de sang pour le dépistage anonyme du VIH auprès des femmes de 15-49 ans et des hommes de 15-59 ans ; • Estimer la prévalence de la parasitémie palustre chez les enfants de 6-59 mois en utilisant un test rapide et l’examen microscopique de la goutte épaisse ; • Évaluer la situation des enfants en collectant des informations sur le travail, la discipline et le développement des jeunes enfants ; • Estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité adulte et particulièrement la mortalité maternelle ; • Évaluer le statut de la femme et le niveau des violences domestiques ; • Mesurer les connaissances, attitudes et pratiques vis-à-vis de l’excision.

Geographic coverage

National

Analysis unit

• Ménage
• Individuel
• Enfants de 0-5 ans
• Femmes âgées de 15-49 ans
• Hommes âgés de 15-59 ans

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

L'EDST-III vise à produire des résultats représentatifs au niveau de l'ensemble du pays, au niveau du milieu urbain et du milieu rural séparément, au niveau de la ville de Lomé, et au niveau de chacune des cinq régions du Togo. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en six domaines d'étude correspondant aux cinq régions et à la ville de Lomé et, dans chaque domaine d'étude (sauf Lomé), deux strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Le tirage de l'échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l'échantillon de l'EDST-III est basé sur un sondage aréolaire stratifié et tiré à deux degrés.

Au premier degré, 330 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des Zones de Dénombrement (ZD) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) réalisé en 2010 par la DGSCN, en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille, la taille de l'UPS étant le nombre de ménages. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a fourni une liste des ménages à partir de laquelle a été tiré, au second degré, un échantillon de 30 ménages par grappe avec un tirage systématique à probabilité égale.

Un total de 9 899 ménages (3 840 en milieu urbain dans 128 grappes et 6 059 en milieu rural dans 202 grappes) ont été sélectionnés. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédant l'enquête, étaient éligibles pour être enquêtées. De plus, dans un sous-échantillon d'un ménage sur deux, tous les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour être enquêtés.

Dans ce sous-échantillon, toutes les femmes et tous les hommes éligibles pour l'enquête individuelle étaient aussi éligibles pour le test du VIH. Dans le même sous-échantillon de ménages sélectionnés pour l'enquête homme, on a réalisé un test d'hémoglobine pour estimer la prévalence de l'anémie auprès de toutes les femmes, tous les hommes et tous les enfants de 6-59 mois identifiés dans les ménages. Dans ce même sous-échantillon, toutes les femmes ainsi que tous les enfants de moins de cinq ans étaient éligibles pour être mesurés et pesés afin d'évaluer leur état nutritionnel. Enfin, dans ce sous-échantillon, les enfants de 6-59 mois étaient également éligibles pour un test du paludisme.

Remarque: Voir les informations détaillées de plan de sondage dans l'Annexe A du rapport final.

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Au cours de l’EDST-III, trois types de questionnaires ont été utilisés notamment i) un questionnaire ménage, ii) un questionnaire individuel pour les femmes de 15-49 ans et iii) un questionnaire individuel pour les hommes de 15-59 ans. Ces trois instruments sont basés sur les questionnaires développés dans le cadre du programme DHS, et sont adaptés aux spécificités et aux besoins du Togo. Outre cela, ont été ajoutés certains modules développés par l’UNICEF dans le cadre des Enquêtes par Grappes à Indicateurs Multiples (MICS).

Des séances de travail regroupant des cadres de spécialités diverses oeuvrant dans le domaine de la santé, de la population et du développement ou autres structures connexes représentant le gouvernement et les partenaires techniques et financiers ont permis d’arranger et d’adapter les questionnaires de base selon les préoccupations des utilisateurs dans le domaine de la santé en général et de manière spécifique de la planification familiale, la santé de la reproduction, la contraception, les soins pré et postnatals, la vaccination des enfants, le VIH/sida, le paludisme, l’anémie, etc.

Le questionnaire ménage a permis de dresser la liste de tous les membres du ménage et de collecter des informations sur leurs caractéristiques sociodémographiques de base à savoir : lien de parenté avec le chef de ménage, sexe, âge, situation de résidence, niveau d’instruction, etc. Il a aussi permis d’identifier les femmes et les hommes éligibles pour les interviews individuelles et de collecter des informations sur les caractéristiques du ménage, telles que la principale source d’eau de boisson, le type de toilettes, le type de matériaux du sol du logement, la possession de certains biens durables, la possession et l’utilisation de la moustiquaire, le lavage des mains et la disponibilité de sel iodé dans le ménage. Le questionnaire ménage a aussi servi à collecter les données sur le travail des enfants et la discipline de l’enfant. Enfin, le questionnaire ménage a également été utilisé pour enregistrer les résultats des mesures anthropométriques (poids et taille), des tests d’hémoglobine et de paludisme, et des prélèvements sanguins effectués pour le test du VIH.

Le questionnaire individuel femme constitue le questionnaire central de l’EDST-III. Il a été utilisé pour consigner les informations concernant les femmes éligibles pour les interviews individuelles, c’est-àdire les femmes âgées de 15-49 ans.

Le questionnaire individuel homme est semblable au questionnaire femme car la plupart des questions posées aux hommes âgés de 15 à 59 ans sont identiques à celles posées aux femmes âgées de 15 à 49 ans.

Cleaning operations

Le traitement des données de l’enquête EDST-III, hormis les échantillons de sang prélevé séchés au cours de ladite enquête, a été réalisé parallèlement aux travaux de collecte des informations auprès des ménages pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. La saisie a été organisée au moyen du logiciel CSPro. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, voire chaque agent enquêteur ou enquêtrice, les principales erreurs de collecte. Ces informations sont communiquées aux équipes lors des missions de coordination afin d’améliorer la qualité des données.

La saisie a commencé en novembre 2013 et la vérification de la cohérence interne des données saisies, l’édition et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés en mai 2014. Le traitement des données a été réalisé par 26 agents de saisie, 4 agents d’édition, deux informaticiens et un superviseur d’édition. Des tableaux de données ont été produits et ont servi pour la préparation des rapports préliminaires et du rapport principal de l’EDST-III.

Response rate

Au cours de l’EDST-III, les 330 grappes sélectionnées dans l’échantillon ont été enquêtées. Au total, 9 899

Les 519 zones de santé (ZS) de la République démocratique du Congo, extraites de la base de données OpenStreetMap.

The 519 health zones of the Democratic Republic of the Congo, extracted from the OpenStreetMap database.

For several months, work of recast of the Transparency-Health database has been undertaken by the Ministry of Solidarity and Health (declaration site and publication site for the general public). The project team announces that the new platform will be made available: Monday 17 January 2022. Therefore, from that date, the data that will be available on Data.gouv.fr will comply with the new data model. For more information, please contact the support team: TRANSPARENCE-SANTE-SUPPORT@sante.gouv.fr

Ce jeu de données présente tous les lieux de santé en Province Nord.

Il est produit par le Service Valorisation de l'Information de la Direction des Systèmes d'Information de la Province-Nord.

Financial overview and grant giving statistics of Sante Inc.

Rapport d'activité Ministère de la Santé 2020

DENSITÉ DE MÉDECINS par spécialité, modes d'exercice regroupés et zone d'inscription Densité de médecins pour 100.000 habitants La densité est calculée en rapportant le nombre de médecins au 1er janvier de l’année N à la population au 1er janvier de l’année N-1 estimée par l’INSEE (estimation provisoire). ATTENTION - pour la pédiatrie : densité de médecins pour 100.000 enfants de moins de 15 ans - pour la gynécologie médicale et la gynécologie-obstétrique : densité de médecins pour 100.000 femmes de 15 ans ou plus Source des données : ASIP-Santé RPPS, traitements Drees, données au 1er janvier INSEE, estimations de population, données au 1er janvier de l'année précédente

Abstract

L’objectif principal de l’EDSB-III, 2016-2017 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs démographiques et de santé de base. En particulier, au cours de l’EDSB-III, 2016-2017, des données ont été collectées sur des indicateurs spécifiques au pays. Les objectifs de l’EDSB-III, 2016-2017 sont : • recueillir des données à l’échelle nationale et des provinces permettant de calculer les taux démographiques essentiels, tels que les taux de fécondité et de mortalité infantile et infanto-juvénile, d’analyser les facteurs directs et indirects qui influencent leur niveau et de retracer leur tendance ; • recueillir des données sur l’analphabétisme et l’éducation ; • recueillir des informations sur l’accès à l’eau et sur l’assainissement ; • mesurer les niveaux de connaissance et de pratique contraceptive des femmes par méthode ; • recueillir des données sur la santé maternelle : visites prénatales, assistance à l’accouchement, vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée et autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ; • recueillir des données sur la prévention et le traitement du paludisme : utilisation de moustiquaires, prévention chez la femme enceinte et traitement des enfants atteints de fièvre ; • recueillir des données sur la connaissance et les attitudes des femmes et des hommes au sujet du VIH/sida et des Infections Sexuellement Transmissibles, évaluer les modifications récentes de comportement du point de vue des comportements sexuels et de l’utilisation du condom ; • recueillir des données permettant d’estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité maternelle ; • recueillir des données sur le travail des enfants ; • recueillir des données sur la violence basée sur le genre ; • recueillir des données sur les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; réaliser un test du sel utilisé pour la cuisine pour sa teneur en iode, et prendre des mesures anthropométriques pour évaluer l’état nutritionnel des enfants de 0-59 mois et des femmes de 15-49 ans ; • effectuer des prélèvements de sang auprès d’un sous-échantillon d’enfants de 6 à 59 mois pour le dépistage du paludisme ; • réaliser un test d’hémoglobine auprès d’un sous-échantillon d’enfants de 6-59 mois et de femmes de 15-49 ans pour déterminer la prévalence de l’anémie ; • effectuer des prélèvements de sang auprès d’un sous-échantillon de femmes de 15-49 ans, d’hommes de 15-59 ans et d’enfants de 6-59 mois pour estimer la prévalence du VIH.

Les données collectées au cours de l’EDSB-III, 2016-2017 ont pour finalité d’aider les responsables politiques et les gestionnaires de programmes à évaluer et à mettre en place les programmes et les stratégies pour améliorer l’état de santé de la population du pays.

Geographic coverage

National coverage

Analysis unit

• Household
• Individual
• Children age 0-5
• Woman age 15-49
• Man age 15-59

Sampling procedure

L'EDSB-III, 2016-2017 vise à produire des résultats représentatifs aux niveaux de l'ensemble du pays, des milieux urbain et rural, de Bujumbura-Mairie et des autres provinces du Burundi. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en 18 domaines d'étude correspondant aux 18 provinces et, dans chaque domaine d'étude (sauf Bujumbura Mairie qui n'a pas de partie rurale), deux strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Le tirage de l'échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l'échantillon de l'EDSB-III, 2016-2017 est basé sur un sondage aréolaire stratifié et tiré à deux degrés.

Au premier degré, 554 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des Zones de Dénombrement (ZD) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) réalisé en 2008, en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille, la taille de l'UPS étant le nombre de ménages.

Un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a fourni une liste des ménages à partir de laquelle a été tirée, au second degré, un échantillon de 30 ménages par grappe, aussi bien en milieu urbain qu'en milieu rural avec un tirage systématique à probabilité égale. Un total de 16 620 ménages (3 180 en milieu urbain dans 106 grappes et 13 440 en milieu rural dans 448 grappes) ont été sélectionnés.

Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés ou présentes la nuit précédant l'enquête, étaient éligibles pour être enquêtées.

De plus, dans un sous-échantillon d'un ménage sur deux, tous les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour être enquêtés, les femmes (15-49 ans) et les enfants de moins de cinq ans étaient éligibles pour les différents tests et mesures biologiques.

C'est seulement dans ce sous-échantillon que les questions sur les violences basées sur le genre ont été administrées.

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Quatre types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDSB-III, 2016-2017 : le questionnaire ménage, le questionnaire individuel femme, le questionnaire individuel homme, et le questionnaire biomarqueur. Le contenu de ces derniers est basé sur les questionnaires modèles développés par le programme DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques du Burundi a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à l’enquête.

Cleaning operations

Parallèlement aux travaux de collecte des données auprès des ménages, une équipe d’édition était à l’oeuvre pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. L’utilisation des tablettes comme outils de collecte a permis une saisie automatique au moyen du logiciel CSPro incorporé dans les tablettes. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes lors des missions de supervision afin d’améliorer la qualité des données.

La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés en avril 2017. Les tableaux n’ont été produits et sortis qu’après l’apurement final des données.

Response rate

Au total, 16 637 ménages avaient été sélectionnés pour l’enquête. Parmi ces ménages, 16 026 étaient occupés au moment de l’enquête et, parmi eux, 15 977 ont été interviewés avec succès, donnant ainsi un taux de réponse de près de 100 % (99,7 %).

Dans les ménages interviewés, 17 475 femmes éligibles ont été identifiées pour des interviews individuelles. Parmi elles, 17 269 ont répondu à l’interview, ce qui donne un taux de réponse de 99 %.

Au total, 7 736 hommes éligibles étaient identifiés dans les ménages échantillon parmi lesquels 7 552 ont été interviewés avec succès, ce qui a donné un taux de réponse de 98 %.

Sampling error estimates

Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDSB-III pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.

Par contre, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDSB-III n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.

L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EDSB-III étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme